公司：
Machina Labs成立于2019年，由航空航天和汽车行业的资深人士创办，是一家总部位于洛杉矶的智能制造公司。利用人工智能和机器人技术的进步，Machina Labs开发软件定义工厂，创建模块化制造解决方案。该公司得到了人工智能和深度技术领域的主要投资者的支持，目前正在开发第一台商用机器人金属板成形机。
职位描述：
作为机器学习工程师和早期团队成员，您将在开发我们生产系统中预测关键过程参数的模型方面发挥关键作用。您的职责包括处理机器人和传感器生成的大量数据，建立经验模型，并开发可靠的软件。该职位需要在敏捷开发、数据建模和部署机器学习模型方面具备专业知识，以支持智能制造技术。这是一份在加利福尼亚州查茨沃斯总部的现场职位。
职责
• 与工程团队合作，寻找机器学习自动化和预测建模的机会。
• 进行数据挖掘，开发、训练和部署模型，并定义与业务目标一致的指标。
• 进行数据清洗和ETL处理，提取建模所需的相关特征。
• 协助团队成员进行数据分析和解释。
• 对解决方案或模型进行A/B测试。
• 构建支持多个机器学习模型的生产就绪流程。
• 开发数据质量和系统性能监控工具。
• 向团队成员提供指导，并积极参与面试过程。
资格要求
• 数据科学、计算机科学、机器学习、统计学或相关领域的硕士/博士学位，或具有等值的专业经验。
• 2年以上机器学习系统、算法和应用的经验（例如深度学习、时间序列分析）。
• 创业公司/早期产品开发经验。
• 对基本的计算机科学算法和扩展行为有深入的理解。
• 精通Python编程。
• 熟悉构建/发布系统和流程。
• 有数据仓库、数据湖和ETL的经验。
• 熟悉大数据平台（Hadoop、Spark、Hive）、编排框架（Airflow）和分析环境（Databricks、Sagemaker、Jupyter）。
• 快速学习新技术。
• 在快节奏的迭代设计和制造环境中有经验。
• 具备良好的沟通能力，能够向技术和非技术人员解释复杂的主题。
• 具备独立解决复杂问题或作为整合团队的一部分解决问题的能力。
加入Machina Labs，运用您的专业知识为创新项目做出贡献，享受重视经验并提供令人兴奋的职业发展机会的创业文化。助力塑造智能制造的未来。 
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