关于Grainger
Grainger是一家领先的综合型分销商，主要在北美、日本和英国开展业务。我们通过为超过450万客户提供广泛的产品，使他们的运营保持正常并保护他们的员工安全，实现我们的使命——让世界运转。Grainger还提供技术支持和库存管理等服务和解决方案，以节省客户的时间和金钱。
我们正在寻找能推动我们公司发展的热情人才。作为《100家最佳公司》之一，我们拥有一个欢迎的工作环境，您可以在其中建立自己的职业生涯，同时实现我们保持世界运转的使命。我们接纳新的思维方式，认识到每个人都是独立的个体。立即与Grainger一起找到您的道路。
职位详情
Grainger业务下的应用机器学习应用涵盖整个企业。项目通常包括研究、模型开发、测试、扩展和实施。作为Grainger的高级应用机器学习科学家，您将致力于解决我们未来几年最重要的优先事项。您将向应用机器学习经理汇报，帮助开发机器学习和深度学习模型和API，以构建出色的机器学习解决方案。
您将会
• 参与从数据挖掘和探索、模型开发、解决方案在生产环境中部署、指标的测量和跟踪等端到端数据科学项目生命周期。
• 使用机器学习和深度学习技术为业务问题创建可扩展的实时解决方案。
• 分析文本数据，了解Grainger的产品组合与用户搜索查询、行业和工作职责之间的关系。
• 将数据转化为相关的洞察和模型，并清晰地呈现结果。
• 与团队合作，并向决策者传达结果和想法。
• 使用Python、SQL、Shell命令和其他编程工具以及有时使用高级数据结构设计、验证和评估解决方案。
您需要具备
• 计算机科学、电气工程、应用机器学习或物理学的硕士学位。
• 3年以上的数据科学和高级建模经验。
• 在数据科学领域取得成就，如自然语言处理（NLP）、视觉或语音，并对至少1个其他领域的开发感兴趣。
• 具备使用AWS、GCP或Azure等云计算解决方案的经验。
• 具备使用Apache Airflow或Databrick的MLFlow等框架构建和链接机器学习任务的经验。
奖励和福利
Grainger致力于您的安全、健康和福祉，福利从第一天开始提供。我们的计划提供选择，以满足团队成员个人需求。请查看Grainger为您提供的一些奖励。
• 包括医疗、牙科、视觉和人寿保险在内的福利从第一天开始提供
• 每个工资周期公司缴纳6%的401(k)公司缴纳，无需个人缴纳
• 员工折扣、产假、学费报销、学生贷款再融资、免费获得财务咨询、教育等。
多元包容性声明
我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或表达，或退伍军人身份。我们为成为一个平等机会的工作场所感到自豪。
我们致力于营造一个包容的、可访问的环境，包括在申请和招聘过程中为残疾人士提供合理的帮助，以及在就业过程中持续提供适当的支持。基于这一点，如果您在申请和选拔过程中需要合理的帮助，请告知我们，以便我们提供适当的帮助。
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