你对可持续未来充满热情，想要建造一些特别的东西。你希望能够独立地拥有自己的工作，同时与一支才华横溢、志同道合的团队合作。将创新产品推向市场的速度和范围并不让你害怕，而是让你兴奋。
我们有同样的感受。
Potential Motors 是一家专注于开发离线道路 ADAS 技术的电动车技术初创公司，旨在提升驾驶体验、优化车辆性能并改善各种离线行业的安全性。我们的创新产品 Off-Road OS 针对离线车辆、汽车、矿业、农业和搜救等行业的需求进行了定制。
随着电动车（EV）的日益普及，我们的智能控制系统将通过优化能源消耗和延长电池寿命而变得越来越有价值。我们正在寻找雄心勃勃的人加入我们的使命，让每个离线驾驶员都能驾驶得像专家一样。
以下是我们面临的问题：
机器学习应用已经在汽车行业引起了轰动，但这些方法很难直接应用于离线环境。道路驾驶车辆的对象和表面有明确的定义，而离线环境仍然没有明确的定义。
我们的团队正在开发与传感器堆栈集成的机器学习解决方案，以使我们的客户在最不确定的地形上充满信心。我们需要有人来协助开发和测试这些复杂的解决方案。
这个角色将通过应用最先进的方法和开发原型机器学习模型，来优化所有驾驶员的离线驾驶体验，无论他们的技能水平如何，以实现车内部署。
你将发挥作用的地方：
• 研究与战略
• 主导离线应用的最新神经网络架构的研究、开发和实施。
• 与产品和工程团队密切合作，将人工智能项目与公司的战略目标对齐。
• 技术执行
• 设计实时嵌入式软件系统，用于解码、解释和组装原始神经网络输出，以进行车内部署。
• 优化算法，实时在嵌入式硬件上执行。
• 推动从原型模型向可部署解决方案的转变。
• 团队管理
• 指导和领导计算机视觉和机器学习工程师团队。
• 确保项目交付物符合质量和时间预期。
• 合作与协作
• 与硬件和传感器团队合作，确保人工智能组件的无缝集成。
• 与外部利益相关者合作，进行数据收集、验证和其他合作项目。
你是谁
• 高度组织能力：你可以管理复杂的项目，将其分解为可管理的任务，并确保及时交付。
• 天生解决问题者：你不仅能够识别问题，还能找到高效和创新的解决方案。
• 优秀的沟通者：无论是与团队交流还是向利益相关者展示，你都能以清晰有效的方式传达复杂信息。
• 有承诺：你从项目的开始到部署都承担责任，并愿意付出努力使其成功。
你擅长的领域
• 使用 Python 和 C++ 构建和优化软件解决方案。
• 将你丰富的计算机视觉和机器学习知识应用于实际问题。
• 利用 PyTorch 和 TensorFlow 等深度学习框架开发最先进的神经网络架构。
• 在 AWS、GCP 或 Azure 等云计算环境中进行规模化和部署机器学习模型。
• 设置和管理基于 Linux 的机器学习环境进行开发和测试。
• （额外加分）了解安全关键系统和汽车行业要求，以确保我们的解决方案不仅创新而且可靠安全。
年薪：12万美元 - 14万美元
与经验相符
开始日期：2024年1月9日，星期二
与我们一起工作的感受：
无限假期。
从第一天开始享受健康福利计划。
自由和灵活的工作与生活平衡。
明确的职业发展计划和学习津贴。
带薪育儿假期。
价值驱动的工作环境和坚实的创始文化。
Potential Motors 是一家平等机会雇主。
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Toronto