关于AppDirect
成为数字化的全球公民,支持全球新一代数字企业家。AppDirect提供一个订阅商务平台,可以通过任何渠道、在任何设备上以服务的形式销售任何产品。我们为全球的组织提供数百万的订阅服务。我们通过以价值为导向的文化来实现这一点——一种让你能够被看见、做自己并做到最好工作的文化。
我们正在寻找一位成就卓越的产品经理,专注于智能领域——一个拥有创始人思维的人,他在别人只看到“数据”的地方看到机会。凭借我们独一无二的数据集和AI专业知识,你将大胆定义数据驱动解决方案的未来,领导从高层战略到实际技术设计的一切。你将与工程团队深度合作,构建突破性的功能,引导跨职能团队和客户围绕你的引人注目的愿景,并赋能我们的客户利用洞察力和自动化,使他们的生产力提高10倍——每次发布都带来显著的业务影响。
你的职责及影响
- 产品管理:领导数据和AI产品从概念到发布和迭代的生命周期。制定并维护明确的产品路线图,以扩展我们的AI产品供应,并将先进的数据解决方案整合到我们的产品组合中。
- 数据分析:利用你对数据基础的理解来解析大型和复杂的数据集。利用数据驱动的洞察力来指导产品决策、优先排序功能,并衡量产品成功。
- AI战略与创新:将前沿的AI研究(如LLM、transformers、强化学习)转化为真实的、可扩展的SaaS功能。与团队合作,将原型转化为生产就绪的能力。
- 跨职能协作:与工程团队紧密合作,了解技术需求和挑战。将详细的AI/ML概念转化为可操作的产品规范,并确保成功实施。
- 利益相关者沟通:有效地向非技术利益相关者(包括高管和客户)传达产品愿景、战略和进展。收集并优先考虑反馈,以使产品开发与市场需求保持一致。
- 客户参与:与客户互动,了解他们的需求,收集反馈,并确保我们的数据和AI产品符合或超出他们的期望。制定策略以提高客户满意度和产品采用率。
- 氛围编码与原型设计:快速原型化想法和工作流程,以验证概念,然后再投入详细的史诗或规格。你将利用低代码和协作工具来构建模型、概念验证和互动演示。
我们寻找的特质
- 在B2B SaaS环境中,作为专注于数据、分析或AI产品的产品经理有5年以上经验。
- 计算机科学、数据科学、工程或相关领域的学士学位;高级学位优先。
- 有成功发布数据驱动和AI驱动产品的记录,这些产品解决了真实的客户问题并推动了可衡量的采用。
- 在AI/ML生命周期中的经验——从数据获取、模型训练到部署和监控。
- 对数据基础有深刻理解,包括数据建模、数据集成、ETL管道和分析。
- 熟悉使用云平台如AWS、Azure和Google Cloud,特别是在企业SaaS或云市场的背景下。
- 有数据分析和数据驱动决策的经验,包括识别AI解决方案的数据需求并确保负责任的、合乎道德的数据使用。
- 熟练使用SQL和Python/R来探索大型数据集、构建仪表板(Looker、Tableau)和进行A/B实验。
- 强烈的用户同理心,能够通过设计选择和数据叙述讲述一个出色的故事。
- 出色的口头和书面沟通能力,能够将复杂的AI概念转化为各级利益相关者的明确业务价值。
- 展示了与跨职能团队(工程、数据科学、UX、市场推广)有效合作的能力,并将技术需求转化为用户友好的解决方案。
你将脱颖而出
- 有成功将AI/ML模型从初始原型(PoC)转化为生产就绪、高度采用和扩展的商业功能的记录。
- 有将数据货币化或将智能打包成高级产品层级的经验,导致可衡量的收入增长。
- 有在Replit、Lovable.dev、Windsurf或类似低代码/无代码平台上快速构建模型或自动化的实践经验。
- 有使用大型语言模型(如OpenAI GPT、Claude 3.7 Sonnet、Grok、Gemini等)的经验。
- 熟悉提示工程、大型语言模型调优、AI伦理框架和偏见缓解技术。
- 熟悉机器学习框架和工具,如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn或Keras。
- 熟悉MLOps平台:AWS Bedrock、MLflow、Databricks、Google Cloud Vertex AI、AWS SageMaker或等效平台用于模型训练、部署和监控。
- 云或AI/ML认证(如AWS ML Specialty、Google ML Engineer)。
在AppDirect,我们相信创新在一个拥有卓越、经验和思想多样性的环境中蓬勃发展。我们尊重每个AppDirector就像他们的指纹一样独特,没有人是相同的。我们营造一个包容的环境,不考虑种族、宗教、年龄、性取向或性别认同,使AppDirectors能够拥抱他们的独特性,做到最好。因此,我们强烈鼓励来自原住民、种族化人群、残疾人、性别和性取向多样化社区的人士和/或具有交叉身份的人士申请。
在AppDirect,我们非常重视隐私。有关我们如何使用和处理求职者个人数据的更多信息,请阅读我们的候选人隐私政策。有关我们一般隐私实践的更多信息,请参阅AppDirect隐私声明:https://www.appdirect.com/about/privacy-notice