在拜耳，我们是有远见的人，致力于解决世界上最艰难的挑战，并努力实现“全民健康，无人饥饿”的世界，这不再是梦想，而是一个真实的可能性。我们以活力、好奇心和纯粹的奉献精神来实现这一目标，总是从周围人的独特视角中学习，扩展我们的思维，增长我们的能力，并重新定义“不可能”。加入我们的理由有很多。如果你渴望在一个由聪明和多样化思想组成的社区中建立一个多样化且有意义的职业生涯，以真正产生影响，那么只有一个选择。
高级数据科学家，AI
在拜耳数字农业，我们正在寻找一位高度积极的高级数据科学家，他与我们对创新的热情一致，加入我们科学组织的团队。您将有机会站在开发新颖且复杂的综合农艺模型的前沿，为当今农民所需的种子、农艺特性和作物保护提供建议。我们的团队可以访问丰富的、行业领先的数据源，以推动预测和处方模型的创建，这将塑造农业行业的未来。
作为我们多元化、高度动态团队的一员，您将与一群杰出的科学家、数据工程师、分析师和其他具有多样化背景的人并肩工作，以实现下一代科学突破，同时促进您的职业成长和发展。如果您热衷于以可持续的方式解决不断增长的地球人口的粮食问题，并对农民产生直接影响，拜耳愿意与您交谈。我们致力于解决困难的问题，因为我们热爱挑战！
作为高级数据科学家，您将在通过应用预测分析、风险优化和统计学来提供创新的科学突破方面发挥关键作用。您将与跨学科科学家、领域专家和利益相关者密切合作，以预测产品性能并为种植者提供个性化见解，同时开发新颖的分析模型和复杂数据分析的最佳实践。
您的任务和职责
该职位的主要职责是：
• 探索、分析和建模大型和多样化的农艺数据集
• 使用统计建模、过程建模和机器学习设计和开发模型
• 应用合理的统计原则，选择最合适的建模技术和数据可视化，应用创新方法以增加价值
• 阐述项目计划和架构，独立设计技术方法，分析模型的局限性和优势，为技术和非技术受众辩护和沟通结论
• 遵循软件开发最佳实践，编写可扩展和生产的代码，协助代码审查并提供专家咨询
• 利用您的领域知识预见并主动解决问题和解决方案，识别创造价值的机会
• 与世界级的科学家、工程师、分析师和业务利益相关者团队密切合作，了解客户痛点，识别替代解决方案和策略，并影响他人以推动影响
您是谁
拜耳寻找具备以下条件的候选人：
必需：
• 统计学、数学、计算机科学或相关领域的博士学位+2年或硕士学位+5年经验
• 至少3-5年在可扩展平台上将统计/机器学习解决方案应用于现实应用的经验
• 精通用于数据处理和计算统计的编程语言，如Python（必需）和SQL（优先）
• 精通多元回归技术、多变量分析和混合模型
• 具有软件开发最佳实践的经验，如模块化、版本控制、文档编写、代码审查和自动化测试设计
• 具有构建针对自定义数据集调整的生成AI代理的经验，这些代理提供可操作的见解，并将其部署在可扩展的解决方案中，以确保可信赖的高质量结果
• 强大的沟通能力和与多元化跨职能团队合作的能力，包括提供优质反馈和帮助他人发展的例子
• 农艺学、植物遗传学、植物病理学、作物生理学、遥感或相关学科的领域专业知识
优先：
• 开发农艺模型的经验，包括环境、管理和遗传对作物结果的影响
• 具有高级统计和机器学习分析技术的理论知识和实践经验
• 熟练编程计算和统计算法以处理复杂数据集
• 拥有出色的研究问题掌握能力和批判性思维能力的记录
• 具有使用多种形式的AI（如机器学习、深度学习、张量流、神经网络或预测分析）来有效和严格地推动决策的新算法的经验
员工可以预期获得约14万至18万美元的薪水。额外的补偿可能包括奖金或激励计划（如果相关）。其他福利包括医疗保健、视力、牙科、退休、带薪休假、病假等。此薪水（或薪水范围）仅为估计值，可能会根据申请人的位置、市场数据/范围、申请人的技能和先前相关经验、某些学位和认证以及其他相关因素而有所不同。
此职位将至少开放申请至2026年2月6日。
您的申请
拜耳提供多种具有竞争力的薪酬和福利计划。如果您符合此独特机会的要求，并希望对我们的使命“全民健康，无人饥饿”产生影响，我们鼓励您立即申请。成为更大事物的一部分。做你自己。做拜耳。
致所有招聘机构：拜耳不接受未经请求的第三方简历。
拜耳是一个平等机会雇主/残疾人/退伍军人
拜耳致力于在其申请过程中为残疾人提供访问和合理的便利，并鼓励残疾申请人使用以下联系信息请求任何所需的便利。
拜耳是E-Verify雇主。
地点：
美国：华盛顿：西雅图 || 美国：伊利诺伊州：芝加哥 || 美国：密苏里州：克里夫科尔
部门：
作物科学
参考代码：
860379
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电子邮件：
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