角色：数据科学家 合同转正（能源行业）
地点：休斯顿，德克萨斯州，混合办公
我们正在寻找一位具有强大机器学习专业知识和处理复杂工业或石油和天然气数据集经验的数据科学家。您将使用 Azure 和 Databricks 构建模型，解决开放式分析问题，并有效地向非技术观众传达见解。理想的候选人应展示出领导潜力，并有兴趣转为全职。
主要职责
• 使用 Azure ML、Databricks、Spark 和 MLflow 构建和部署机器学习模型，特别是时间序列预测和自然语言处理。
• 解决数据质量、结构或需求可能不明确或不断变化的开放式、模糊的分析问题。
• 探索、分析和转换原始、混乱的数据集，使其成为结构化的、可操作的见解。
• 结构化非结构化和半结构化数据，包括文档解析、文本提取和元数据组织。
• 在业务需求部分或变化的情况下设计实验、快速迭代和测试假设。
• 向非技术利益相关者传达复杂的发现，并与工程师和领域专家合作。
资格
• 3年以上数据科学经验，具备强大的时间序列和/或自然语言处理的机器学习技能。
• 拥有 Databricks（Spark、MLflow）和 Azure 数据/机器学习生态系统的实际操作经验。
• 具有石油和天然气数据或类似工业数据集的经验。
• 强大的 Python 技能和数据处理、探索性数据分析以及处理非结构化数据（例如，PDF、日志、传感器数据、文档）的专业知识。
• 出色的沟通能力，能够向非技术观众解释技术工作。
• 具有领导思维和转为全职的意愿。
