角色概述
作为该地区领先的配送公司，我们肩负着重大的责任和机遇，可以影响数百万客户、餐厅合作伙伴和骑手的生活。
为了实现我们的潜力，我们需要提升我们的平台，使其在理解和服务用户方面变得更加智能。
作为分析轨道上的数据科学家，您的任务是通过相关、可靠和可操作的数据来提高产品和业务中决策的质量。
您将负责产品和业务中的特定领域，并将作为一支由数据科学家和数据工程师组成的优秀团队的一部分，与相应的产品和业务经理密切合作。
您将负责整个数据价值链，包括数据记录、建模、分析、报告和实验。
您的工作内容
利用模糊的业务问题作为机会，通过数据推动客观标准。
深入了解构成您关注领域的产品体验和业务流程。
通过文档、与工程团队互动和系统化的数据分析，深入熟悉源数据及其生成系统。
在设计和维护数据模型方面做出重大贡献，这些模型使我们能够衡量绩效并理解您关注领域的绩效驱动因素。
与产品和业务团队紧密合作，确定可以通过数据有效回答的重要问题。
通过深入分析和自动化报告，提供格式良好、相关、可靠且可操作的见解和建议，以支持数据驱动的决策。
设计、规划和分析实验（A/B和多变量测试）。
支持产品和业务经理进行KPI设计和目标设定。
指导其他数据科学家的成长历程。
为改善我们的工作方式、工具和内部培训计划做出贡献。
我们的要求
技术经验
优秀的SQL技能。
具备使用Python或R进行可重复数据分析的能力。
熟悉数据建模和维度设计。
对整个数据分析生命周期有很强的掌握，包括：问题制定、数据审核、严格分析、解释、建议和展示。
熟悉不同类型的分析，包括：描述性、探索性、推断性、因果性和预测性分析。
深入了解各种实验设计和分析工作流程及相应的统计技术。
熟悉产品数据（展示、事件等）和产品健康测量（转化、参与、留存等）。
熟悉BigQuery和Google Cloud Platform是一个加分项。
具备数据工程和数据管道开发经验（例如通过Airflow）是一个加分项。
具备经典机器学习框架（例如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM等）经验是一个加分项。
资格
工程、计算机科学、技术或类似领域的学士学位。研究生学位是一个加分项，但不是必需的。
5年在数据科学和机器学习领域的整体工作经验。
在在线消费产品环境中从事数据科学工作的经验是一个加分项。
良好的问题解决者，具有“解决问题”的成长心态。
优秀的合作者。
优秀的沟通者。
强烈的责任感和问责感。
以简单的方式实现目标。
远程工作
否
雇佣类型
全职
#J-18808-Ljbffr
