GumGum是以情境为先的技术领导者，通过人工智能驱动的非侵入性数据和媒体解决方案，改变数字广告行业。我们倡导有效的广告，提升并尊重消费者。我们专有的情境、注意力和创意解决方案在正确的时刻和心态下，为品牌和消费者创造完美的匹配。GumGum成立于2008年，总部位于加利福尼亚州圣塔莫尼卡，在19个以上的市场运营。
要成为这个优先考虑数据隐私的数字广告下一个阶段的一部分，请访问www.gumgum.com/careers
数据科学家I支持机器学习（ML）、统计分析和人工智能（AI）解决方案的开发和部署，以提高我们广告交易所、情境平台和注意力测量平台上广告的相关性和价值。该角色专注于应用强大的分析基础，构建和评估ML模型，并与工程、产品和数据科学团队密切合作，以提高广告投放性能和运营决策。
理想的候选人是好奇的、数据驱动的，并渴望深入了解广告领域和支持大规模决策的系统。您将处理大型数据集，参与生产ML系统，并在ML生命周期中获得实践经验——从探索到监控。
注意：GumGum倡导灵活的工作环境，为GumGummers提供在办公室或远程/在家工作的能力。对于这个职位，每周需要2天的面对面/办公室协作，以支持灵活性和平衡团队参与。
您将实现的目标
• 支持将业务和产品需求转化为数据驱动的分析和ML解决方案
• 与工程团队成员和高级数据科学家合作开发、测试和部署ML模型
• 进行探索性数据分析以指导特征开发和建模方法
• 使用SQL、Spark和云数据平台查询、清理和构建大型数据集
• 在高级团队成员的指导下训练、评估和迭代ML模型
• 为模型训练、部署和监控的现有MLOps工作流程做出贡献
• 帮助在我们的商业智能工具中定义和跟踪关键绩效指标，以衡量模型性能和下游影响
• 记录分析、模型和学习，以支持团队内部的知识共享
• 不断学习新的ML技术、工具和广告领域概念
您将带来的技能
• 统计学、数学、物理学、经济学、计算机科学或相关定量或技术领域的学士学位
• 1-2年以上数据驱动角色（分析、数据科学或类似）经验——我们欢迎有实习经验的应届毕业生
• 将ML和统计方法应用于实际数据集的经验
• 与工程和/或产品团队合作的经验
• 加分项：接触过生产ML系统或MLOps工具（MLFlow、Weights & Biases等）
• 加分项：熟悉广告、市场或大规模决策系统
我们提供的福利
在GumGum，具有竞争力的基本工资是总奖励包的一部分，其中还包括福利、对认可、发展和健康的重视。该职位的合理估计基本工资范围为每年128,000美元至130,000美元。实际金额可能更高或更低。个人薪酬将根据包括但不限于相关资格、工作地点和劳动力市场条件等因素而有所不同。
提供的总奖励包还包括雇主匹配的401(k)退休计划，并根据职位参与奖金、佣金或股票激励计划。您的招聘人员可以在招聘过程中分享更多具体信息。了解更多关于我们美国的福利和津贴包，请访问gumgum.com/benefits。
奖项
• 入围2023年Mumbrella奖年度营销技术公司
• 2024年在全国、地区和远程范围内获得7个BuiltIn奖项，包括排名第25的远程最佳工作地点和排名第9的洛杉矶中型最佳工作地点
• 2022年和2021年Ad Exchanger程序化强力玩家
• OTT.X 2023年CTO英雄奖
• 2022年和2021年Digiday媒体奖欧洲决赛入围者
• 2023年AdExchanger奖最佳媒体供应商视频技术决赛入围者
• 比利时IAB Mixx奖“最佳广告技术应用”类别金奖
• The Drum Award数字广告：Domino's案例研究的改变游戏规则的技术
GumGum自豪地成为一个平等机会雇主。在GumGum，我们相信培养一个让团队成员能够带着真实的自我全身心投入工作的环境。鼓励身份认同和归属感是我们文化的众多方面之一，使我们作为一个组织更加强大，并推动创新。我们致力于建立和提供一个多元化、包容性和公平的劳动力，代表我们周围的世界，所有个人都受到尊重和尊严的对待——如果这一价值观受到威胁，我们将迅速采取行动。我们不断努力变得更好，并继续采取战略步骤以推进代表性。
了解更多关于我们的DEIB计划，请访问gumgum.com/deib
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