能源工作线是全球最大且增长最快的能源招聘网站和能源中心。我们拥有超过700万能源专业人士的受众，全球每月发布超过40万个能源和工程职位，并与全球领先的能源公司合作。
我们专注于石油和天然气、可再生能源、工程、电力和核能市场，以及电动汽车、电池和聚变等新兴技术。我们致力于为求职者提供来自世界各地的最激动人心的职业机会。
职位描述
我们是谁
Metropolis是一家人工智能公司，利用计算机视觉技术在现实世界中实现无摩擦、无结账的体验。今天，我们正在重新构想停车方式，使数百万消费者能够“驶入和驶出”。我们设想一个未来，人们在现实世界中的交易速度、便捷性和便利性无与伦比，甚至在线上也是如此。明天，我们将在您去的任何地方提供无结账体验，使生活、工作和娱乐的日常体验变得非凡——让我们重获最宝贵的资产，时间。
你是谁
我们正在寻找一位高级机器学习软件工程师，领导开发先进的多摄像头感知和定位系统，重点整合基于图像的搜索、向量数据库集成和重新排序策略。您将设计和构建结合对象跟踪、场景理解和跨摄像头推理的算法，并使用可扩展的检索系统来支持大规模部署中的高精度定位和视觉匹配。
此角色需要在计算机视觉、实时系统和搜索基础设施方面的强大专业知识，重点是将视觉数据转化为可操作的空间智能。
您的工作内容
- 设计和实现多摄像头对象检测、分类和持续跟踪的算法
- 构建场景理解模块，从图像流中提取地标、空间布局和语义上下文
- 开发跨摄像头融合和定位方法，以实现对象的一致识别和定位
- 使用向量数据库（例如，OpenSearch、FAISS、Milvus）构建和部署基于图像的检索和匹配的视觉搜索系统
- 设计和实施重新排序技术，以根据上下文、元数据和场景线索提高检索精度
- 创建工具和指标来评估检索质量、定位准确性和感知鲁棒性
- 跨机器学习、后端和基础设施团队协作，确保可扩展的实时部署
- 调查系统级问题，推动调试工作，并提高模型和系统性能
- 指导初级工程师，并为感知、定位和图像检索的长期愿景做出贡献
我们在寻找什么
- 计算机科学、机器人学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位
- 在计算机视觉、图像检索或感知系统方面有5年以上的行业经验
- 在使用多摄像头输入进行对象检测、跟踪和场景理解方面有扎实的背景
- 对基于向量的检索系统有深刻理解，并有使用OpenSearch、FAISS或类似工具的经验
- 精通Python或C++，并有PyTorch、TensorFlow和OpenCV的实际经验
- 有构建大规模图像检索管道的经验，包括特征提取、索引和搜索优化
- 了解多视图几何和跨摄像头关联
- 有使用上下文和多模态信号评估和调整重新排序策略的经验
- 接触过基于云的搜索系统部署（例如，OpenSearch集群调优、分片、复制）
- 有感知管道的边缘部署经验（例如，Jetson、Qualcomm）
- 在视觉搜索、定位或多摄像头感知领域有发表论文或专利
加入Metropolis，您将加入由世界级产品领导者和工程师组成的团队，构建停车、移动性和房地产交汇处的技术生态系统。我们的目标是建立一个包容的文化，让每个人都有发言权，最好的想法获胜。随着我们的组织发展，您将在建立和维护这种文化中发挥关键作用。该职位的预期基本年薪为150,000.00美元至200,000.00美元。实际提供的基本工资由多个变量决定，包括申请人对职位的资格、相关经验年限、独特技能、所获得的教育水平、持有的认证或其他专业执照以及居住地和/或工作地点。基本工资是Metropolis总薪酬包的一部分，其中可能还包括获得或有资格获得医疗福利、401(k)计划、短期和长期保险、基本人寿保险、丰厚的股票期权计划、奖金计划等。#LI-AR1 #LI-Onsite
Metropolis重视面对面的合作，以推动创新、加强文化和提升会员体验。我们的公司团队成员坚持我们的办公室优先模式，要求员工每周至少在现场工作四天，以促进激发创造力和联系的有机互动。
Metropolis可能会利用自动化就业决策工具（AEDT）来评估或评估您在就业或晋升中的候选资格。AEDT用于协助评估候选人的申请与职位发布中列出的职位要求和职责的相关性。
作为此过程的一部分，Metropolis会保留与您的候选资格相关的数据，包括个人信息，并在合理必要的时间内使用该工具。如果您被聘用，您的数据可能会成为您员工记录的一部分。
Metropolis Technologies是一个机会均等的雇主。我们根据能力、资格和业务需求做出所有招聘决定，不考虑、（包括、或）、、退伍军人身份或联邦、州或地方法律下的任何其他受保护特征。
如果您有兴趣申请此职位，请按申请按钮并按照申请流程进行。能源工作线祝您在下一次职业变动中好运。
