高级数据科学家/高级机器学习工程师

职位：高级数据科学家/高级机器学习工程师 概述 我们是谁 我们是Foodics！一家领先的餐厅管理生态系统和支付技术提供商。成立于2014年，总部位于利雅得，并在包括阿联酋、埃及、约旦和科威特在内的5个国家设有办事处。目前，我们在全球超过35个不同国家为客户和合作伙伴提供服务。我们的创新产品迄今已成功处理了超过60亿（是的，十亿）订单！使Foodics成为MENA地区发展最快的SaaS公司之一。此外，Foodics已完成三轮融资，最新一轮融资1.7亿美元，是MENA地区最大的一次SaaS融资，提升了其创新能力，以更好地服务于企业主。 职位概述 您将领导设计、开发和部署驱动核心Foodics产品（如定价、个性化、欺诈检测）的机器学习/人工智能/生成式AI模型。您将与数据工程师、产品经理和平台团队合作，交付具有实际影响的生产级模型。 职责 • 全面负责机器学习模型生命周期：问题框架、数据探索、训练、部署、监控。 • 使用经典机器学习和生成式AI技术设计和开发可扩展的解决方案。 • 实施MLOps最佳实践：模型版本控制、可重复性、监控、CI/CD。 • 与小组和平台团队合作，确保可重用性和遵循标准。 • 指导初级机器学习工程师并为内部机器学习知识库做出贡献。 • 根据需要将模型与API和后端服务集成。 • 采用并执行“你构建它，你运行它”的方法，全面负责从开发到监控和持续改进的机器学习模型生命周期。 我们在寻找什么 • 5年以上应用机器学习、人工智能或数据科学经验。 • 精通Python和机器学习/人工智能库（如scikit-learn、PyTorch、Tensor Flow、XGBoost、Hugging Face Transformers）。 • 具有MLOps工具（如MLflow、Sage Maker）经验，并管理版本控制、测试和可观察性。 • 深刻理解模型开发工作流程，包括特征工程、超参数调优、模型评估和A/B测试。 • 深刻理解统计建模、统计推断以及统计测试的适当应用（如t检验、卡方检验、ANOVA、回归分析）；能够解释结果并向技术和非技术观众传达影响。 • 在大规模生产环境中部署机器学习模型的成功经验。 • 了解机器学习最佳实践，包括偏差缓解、可解释性（如SHAP、LIME）和模型监控以应对漂移和公平性。 • 深刻理解数据管道、实验和模型评估。 • 熟悉在云原生环境中工作（首选AWS），使用CI/CD、Git Ops和IaC工具（如Terraform、CDK）。 • 具有生成式AI/大语言模型集成的实际经验（如RAG、微调、嵌入、提示工程）以及使用Lang Chain、Lang Graph或Llama Index等工具。 我们为您提供 我们相信您会喜欢在Foodics工作！ • 我们拥有包容和多元化的文化，鼓励创新。 • 我们提供极具竞争力的薪酬方案，包括奖金和股票潜力。 • 我们优先考虑个人发展，提供定期培训和年度学习津贴，以应对新挑战并在高速增长的环境中发展您的职业生涯。 • 加入由来自14个国家的30多种国籍的优秀团队，并在一个令人兴奋的行业中获得宝贵经验。 • 我们提供自主权、指导和具有挑战性的目标，为您和公司创造难以置信的机会。