Richard L. Duchossois 基金会致力于通过数据驱动的方法解决社会问题。他们正在寻找一位以使命为导向的高级数据科学家和人工智能工程师，以推进其数据战略，重点是建立数据基础设施并进行高级分析，以指导资助策略。
职责
• 领导现代和可扩展的数据基础设施的开发和维护，以支持 RLD 基金会的数据战略和 AI 支持的知识平台：
• 构建和维护 RLD 基金会的云端数据基础设施，确保性能、可扩展性和安全性
• 开发和自动化数据摄取和转换管道，从内部系统（资助管理、CRM、项目数据）和外部来源（公共 API、数据合作伙伴、研究机构、政府）构建集成的数据仓库
• 支持开发分析工具和基于网络的平台，使员工、董事会和生态系统合作伙伴能够访问实时洞察
• 实施严格的数据质量、验证和治理协议
• 开发数据字典，并记录所有代码和数据处理工作流程
• 与数据团队和项目总监合作，发展一个机构数据实践，在这里我们提出有力的问题，收集相关数据，生成洞察并采取行动：
• 应用统计、机器学习和地理空间技术进行应用分析，主要在 AI 支持的知识平台中使用高级 NLP 和 LLM 方法
• 创造性地从公共、私人、学术和替代来源中获取和策划与 RLD 基金会工作相关的数据集，并填补行业数据空白
• 对 RLD 基金会的内部和合作伙伴数据集进行探索性数据分析，以识别趋势、空白和机会
• 就数据简报和白皮书中的关键数据点提供建议，以透明地与受赠者和更广泛的行业分享见解
• 领导设计和开发 AI 支持的知识层，与外部合作伙伴适当合作，将结构化数据（资助、财务、开放数据、获取的私人数据）和非结构化数据（报告、研究、会议记录、转录）集成到一个统一的、可查询的系统中
• 构建检索增强生成（RAG）管道，使员工能够提出复杂的策略问题并获得综合的、基于来源的答案（例如，“在芝加哥创造家庭规模的可负担住房方面最有效的策略是什么，空白在哪里？”）
• 实施元数据、嵌入和文档索引以支持语义搜索、跨数据集链接和透明的来源
• 与项目团队合作，将学习和策略问题转化为 AI 支持的工作流程和分析产品
• 确保负责任的 AI 实践，包括数据治理、偏见意识、隐私保护和输出的可解释性
• 与数据战略与洞察总监、项目总监、资助经理和研究分析师合作，识别要获取的数据集和进行的分析，以支持战略学习、监测和评估优先事项
• 参与设计和跟踪指标和指标，以帮助 RLD 基金会更好地了解其重点问题领域的基线、进展和趋势
• 跨组织合作，确保所有数据收集系统和工具经过深思熟虑的设计，以捕捉与组织需求和学习问题一致的信息
• 促进围绕数据使用的迭代学习文化
• 贡献于 RLD 基金会以受赠者为中心的数据能力建设方法，支持非营利组织使用数据加强其自身工作。这项工作将是选择性的和偶发性的，而不是日常的主要责任：
• 与选定的受赠者合作，了解他们的数据愿望、当前的痛点，以及 RLD 基金会的支持可以帮助他们建立数据能力的地方
• 与受赠者和能力建设供应商合作，塑造和支持数据计划；在学习或基础设施方面创造高杠杆时选择性地提供动手支持
• 为合作计划贡献分析和专业知识，使受赠者、同行资助者和其他人能够从数据中共同学习
• 为受赠者和更广泛的领域创建面向公众的数据工具和资源
技能
• 通常有 7 年以上的数据科学、工程、分析、AI 或相关角色的经验
• 使命对齐：表现出对社会影响和基金会价值观的承诺
• 数据基础设施：具有云数据平台（如 Snowflake、Azure、BigQuery、AWS）、数据仓库架构和构建自动化 ETL/ELT 管道（如 dbt、Airflow）的经验
• 编程专业知识：在 SQL 和 Python 和/或 R 数据分析、建模和自动化方面具有高级熟练度
• 数据分析和建模：在统计方法、预测建模和机器学习方面具有坚实的基础；具有将这些方法应用于现实问题的经验
• 具有现代 AI/ML 概念（LLMs、嵌入、变压器）的实践经验；具有将 AI/ML 方法应用于实际问题的经验
• 沟通能力：能够清晰耐心地解释复杂概念，适应个体学习需求
• 技术多样性：乐于学习新工具、技术，并在数据栈中工作
• 版本控制：熟练使用 Git/GitHub 进行协作和代码管理
• 8-10 年以上的经验和/或数据科学、工程、分析、AI 或相关角色的高级学位
• 在公民技术、非营利组织、慈善事业或政府方面的经验
• 接触过使用向量数据库、嵌入或现代文档存储
• 具有将结构化和非结构化数据集成进行分析的经验
• 熟悉负责任的 AI、模型评估和人机协作工作流程
• 具有构建基于网络的数据产品或交互式应用程序（仪表板、数据浏览器、制图工具）的经验
• 具有为外部合作伙伴提供技术支持或数据能力支持的经验
• 具有加强数据生态系统或跨多个组织的协作数据基础设施的经验
• 了解数据治理、隐私和伦理框架
福利
• 401(k) 计划，最高 4% 的雇主匹配
• 医疗、视力和牙科保险（80/20 分摊）
• 人寿保险（无成本）
• 短期和长期伤残保险（无成本）
• 具有竞争力的 PTO 政策
• 税前通勤费用报销计划
公司概况
• 我们致力于以想象力和激情解决看似难以解决的社会问题。它成立于未定义，并总部位于，拥有 2-10 名员工。其网站是 https://www.rldfoundation.org。
