主要职责：
开发和实施机器学习模型以解决复杂的业务问题。
分析和解释大型数据集，以识别趋势和模式，为战略决策提供支持。
与跨职能团队合作，将数据驱动的解决方案整合到现有系统中。
设计和优化数据管道，以实现高效的数据处理。
对模型进行全面测试和验证，以确保其准确性和可靠性。
保持对行业最佳实践和AI及ML新兴技术的最新了解。
要求与技能：
精通Python、R或Java等编程语言。
对统计分析、机器学习算法和数据结构有扎实的理解。
有使用Hadoop、Spark或SQL等大数据技术的经验。
具备较强的问题解决能力，能够独立工作或团队合作。
优秀的沟通能力，能够向非技术人员传达复杂的发现。
计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。
优先资格：
相关领域的博士学位。
机器学习或数据科学认证。
具备自然语言处理或计算机视觉经验。
福利/加入我们的理由：
具有竞争力的薪资和福利待遇。
有机会参与AI和机器学习的前沿项目。
协作和动态的工作环境，促进创新和成长。
技能总结：
核心技术技能：
Python、R、Java、统计分析、机器学习算法、数据结构、Hadoop、Spark、SQL
软技能：
问题解决、沟通、团队合作、分析思维、创新
就业详情：
就业类型：全职
职位空缺：4个
