职位：高级数据科学家/高级机器学习工程师
概述
我们是谁
我们是Foodics！一家领先的餐厅管理生态系统和支付技术提供商。成立于2014年，总部位于利雅得，并在包括阿联酋、埃及、约旦和科威特在内的5个国家设有办事处。目前，我们在全球超过35个国家为客户和合作伙伴提供服务。我们的创新产品迄今已成功处理超过60亿（是的，Billion以B开头）订单！这使得Foodics成为MENA地区发展最快的SaaS公司之一。此外，Foodics已完成三轮融资，最新一轮筹集了1.7亿美元，这是MENA地区最大的一轮SaaS融资，提升了其创新能力，以更好地服务于企业主。
工作概述
您将领导ML/AI/GenAI模型的设计、开发和部署，这些模型为Foodics的核心产品（例如定价、个性化、欺诈检测）提供支持。您将与数据工程师、产品经理和平台团队合作，交付具有实际影响的生产级模型。
职责
- 全面负责ML模型生命周期：问题框架、数据探索、训练、部署、监控。
- 使用经典ML和GenAI技术设计和开发可扩展解决方案。
- 实施MLOps最佳实践：模型的版本控制、可重复性、监控、CI/CD。
- 与小组和平台团队合作，确保可重用性和遵循标准。
- 指导初级ML工程师并为内部ML知识库做出贡献。
- 根据需要将模型与API和后端服务集成。
- 采用并执行“你构建它，你运行它”的方法，全面负责ML模型从开发到监控和持续改进的生命周期。
我们在寻找什么
- 5年以上应用ML、AI或数据科学的经验。
- 精通Python和ML/AI库（例如scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、XGBoost、Hugging Face Transformers）。
- 具备MLOps工具（例如MLflow、SageMaker）经验，并管理版本控制、测试和可观察性。
- 深刻理解模型开发工作流程，包括特征工程、超参数调优、模型评估和A/B测试。
- 深刻理解统计建模、统计推断以及统计测试的适当应用（例如t检验、卡方检验、ANOVA、回归分析）；能够解释结果并向技术和非技术受众传达影响。
- 在大规模生产中部署ML模型的成功经验。
- 了解ML最佳实践，包括偏差缓解、可解释性（例如SHAP、LIME）以及模型监控以应对漂移和公平性。
- 深刻理解数据管道、实验和模型评估。
- 熟悉在云原生环境（优选AWS）中工作，使用CI/CD、Git Ops和IaC工具（例如Terraform、CDK）。
- 拥有GenAI/LLM集成（例如RAG、微调、嵌入、提示工程）和工具（如Lang Chain、Lang Graph或Llama Index）的实践经验。
我们为您提供
我们相信您会喜欢在Foodics工作！
我们拥有包容和多元化的文化，鼓励创新。
我们提供极具竞争力的薪酬包，包括奖金和股票的潜力。
我们优先考虑个人发展，提供定期培训和年度学习津贴，以应对新挑战并在高速增长的环境中发展您的职业生涯。
加入一个由超过30个国籍组成的才华横溢的团队，在14个国家工作，并在一个令人兴奋的行业中获得宝贵的经验。
我们提供自主权、指导和具有挑战性的目标，为您和公司创造难以置信的机会。
