高级数据科学家，专注于供应链优化和库存管理

描述 我们正在寻找一位高级数据科学家，以开创AI和分析在全球组织面临的一些最艰难问题上的应用。我们公司为多家财富100强公司开发由数据和技术驱动的定制解决方案，并在CPG和零售行业的AI和分析咨询领域处于市场领先地位。由于我们超过40%的收入来自该领域，我们正在增强人才库以支持我们增长最快的领域。理想的候选人将具备数据分析背景、优化补货策略的实践经验和强大的编码技能。 公司文化和环境 我们倡导创新和协作的文化，鼓励团队跟进行业趋势和最佳实践。我们的环境支持通过指导和团队合作实现持续学习和发展，使员工能够茁壮成长。 职业发展和成长机会 加入我们的团队，您将有机会参与数据科学的前沿应用，并与经验丰富的数据科学家团队合作，提升您的技能和职业轨迹。 详细的福利和津贴 虽然具体的福利和津贴未列出，但我们对员工成长和协作的承诺表明这是一个优先考虑职业发展的环境。 薪酬和福利 有竞争力的薪水，基于经验 健康、牙科和视力保险 退休储蓄计划 灵活的工作时间和远程工作选项 专业发展和持续学习的机会 为什么您今天应该申请这个职位 这是一个独特的机会，可以通过供应链和优化领域的高级数据科学应用直接影响业务运营，在CPG和零售行业的领先公司中产生真正的影响。 技能 10年以上数据科学家经验，专注于供应链优化和库存分配 精通Python、Pyspark和SQL等编程语言 具有使用Gurobi、Xpress MP、CPLEX或Google OR Tools等数学编程求解器的经验 对统计方法、优化技术和预测建模概念有深刻理解 卓越的沟通和协作能力 能够将分析模型应用于业务案例 职责 使用面向对象编程重构用Python编写的优化算法 解决零售和/或CPG中的供应链和优化业务问题 使用高级统计技术和数据科学算法分析大型数据集 开发和实施预测模型和优化算法 与跨职能团队合作，将业务需求转化为数据驱动的解决方案 监控和分析与补货和分配相关的关键绩效指标（KPI） 了解行业趋势以推动创新 指导并与不断壮大的数据科学家团队合作 资格 在供应链优化和库存分配方面有丰富经验 计算机科学、运筹学、应用数学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位 教育要求 相关领域的硕士或博士学位 教育要求证书类别 数据科学或相关学科的高级学位 经验要求 至少10年相关数据科学家职位的经验，专注于供应链优化 为什么在纽约工作 纽约市是一个充满活力的创新、文化和职业机会的中心。拥有多样化的行业和强大的技术生态系统，在纽约市生活和工作提供了无与伦比的网络机会和接触各领域领先专业人士的机会。城市丰富的文化景观、美食和各种娱乐活动创造了一个刺激的环境，提升了个人和职业的成长。