我们正在寻找一位高技能的高级数据科学家，负责领导跨多个领域的高级分析、AI驱动的解决方案和机器学习项目。理想的候选人应具备数据科学、MLOps和AI框架的深厚专业知识，并在构建具有业务影响力的可扩展解决方案方面有丰富经验。
主要职责：
AI驱动的分析解决方案：
- 构建和开发用于商业智能和高管报告的高级分析门户和仪表板。
- 实施基于LLM的解决方案，实现自动化演示生成和实时洞察。
框架开发与智能查询：
- 构建基于LangChain的框架，用于分析叙事和实时幻灯片生成。
- 集成检索增强生成（RAG）和Text2SQL聊天机器人，实现直观的数据交互。
系统集成与可扩展架构：
- 设计和部署FAST API，实现跨数据源和分析引擎的无缝集成。
- 开发可扩展的仪表板和可重用架构，适用于多垂直应用。
风险建模与操作自动化：
- 使用XGBoost构建预测性风险评分模型，以减轻信用风险。
- 自动化金融流程的操作工作流，提高效率和合规性。
MLOps与团队领导：
- 领导数据工程师和科学家团队，实施CI/CD管道和MLOps工作流。
- 确保云基础设施上的ML操作安全、可扩展和可复现。
高级数据工程：
- 开发用于大规模数据摄取和处理的Airflow管道。
- 自动化情感分析模型和集群分割，以实现目标营销活动。
利益相关者参与：
- 使用Power BI、SQL和自定义API创建交互式仪表板，实现实时洞察。
- 与跨职能团队合作，推动数据驱动的决策。
技术技能：
- 编程与框架：Python、LangChain、FAST API
- 机器学习：XGBoost、集成模型、特征工程
- AI与NLP：LLMs、RAG、Text2SQL、聊天机器人
- 数据工程：Airflow、ETL管道、SQL/NoSQL
- 云与MLOps：AWS（SageMaker、Lambda、S3）、Azure、CI/CD
- 可视化工具：Power BI、Tableau
- API与集成：REST、微服务架构
优先资格：
- 8年以上数据科学和机器学习经验
- 在AI驱动的解决方案和高级分析方面有扎实背景
- 在BFSI、酒店、房地产和电子商务领域有经验
- 拥有数据科学、AI/ML或云（AWS/Azure）认证者优先
软技能：
- 强大的分析和问题解决能力
- 出色的沟通和利益相关者管理能力
- 能够领导团队并指导初级数据科学家
- 拥有敏捷/Scrum经验
