这是您加入加拿大顶级公共部门数据科学项目的机会！
高级数据科学家与公司各团队合作，弥合原始数据与行动之间的差距，重点解决现实世界的问题并将解决方案付诸实践。
高级数据科学家职位专注于领导和塑造端到端的数据科学项目。该角色是埃德蒙顿市数据科学的推动力，并应用洞察力来实现组织目标。
您将做些什么？
项目接收：决定项目是否需要数据科学方法，如机器学习、聚类和预测。研究潜在的解决方案和项目方向
项目领导：领导和管理复杂的数据科学项目，使其与公司目标保持一致，并结合项目规划、调度、资源分配、风险评估和成本/效益分析。指导初级员工并在项目上指导数据科学学生，协调参与者之间的努力
数据分析：分析大型和复杂的数据集，以提取有意义的洞察力，从而推动战略决策，考虑项目的规模、范围、持续时间、风险和复杂性
模型开发：开发和实施先进的预测模型和算法，以解决业务挑战，利用专业系统和技术（如Unix、Docker、数据库、脚本）进行生产级实施
运营化：与利益相关者合作设计可供一线员工使用的解决方案，并将使用情况作为项目成功的关键指标进行监控
质量保证：严格测试和验证数据驱动的解决方案，以确保准确性、可靠性和与组织战略方向的一致性
性能监控：持续监控已部署模型的性能，根据需要进行调整和解释，以减少不确定性并增加成功的可能性。与数据和分析伦理学家合作，审查伦理影响。这包括准备进度报告并将项目问题上报给项目管理层
模型优化：根据需要迭代改进机器学习模型，以提高预测准确性和与业务目标的相关性
利益相关者沟通：有效地向非技术利益相关者（包括高级管理层）沟通复杂的发现和洞察力，以影响公司的战略方向
持续学习：保持对数据科学领域新进展的了解，特别是学习对埃德蒙顿市端到端数据科学项目实施有直接益处的创新技术
执行其他相关职责
资格
应用统计学、数学、工程、计算机科学或相关领域的研究生学位
8年经验，重点是复杂的运营化项目
需要项目管理专业（PMP）认证。当前未持有PMP认证的申请者可能会被考虑，如果成功，将需要在就业的前12个月内获得认证
成功所需的技能
精通多元回归/分类、时间序列模型、聚类分析、异常检测、优化、神经网络模型、监督和无监督机器学习技术
使用最先进的机器学习技术的经验（如BERT、YOLO、XGBoost）
精通关系数据库、SQL和脚本语言（如R、Python）
在协作环境中具有软件开发经验的强大编程技能
在应用机器学习和统计方法解决实际问题方面表现出成功
天生积极主动、智力好奇，倾向于采取主动行动
强大的批判性思维、共识建立和影响力技能
自我导向，能够独立管理复杂项目
精通项目管理，在组织、部门和运营层面实施改进方面有成功记录
针对不同受众的有效沟通技能，通过成功的信息传播和积极倾听得到证明
符合我们的文化承诺和领导能力（https://bit.ly/4brRrXm）
拥抱公平、多样性、和解和包容的文化
申请者可能会被测试
该职位的每周工作时间目前正在审查中，未来可能会有所变化。任何更改将根据埃德蒙顿市/公民服务工会52集体协议进行，并提前通知现任者。
埃德蒙顿市重视拥有多样技能、经验和能力的申请者，并鼓励您申请。我们努力在整个招聘过程中提供合理的访问和便利。要申请便利，请联系employment@edmonton.ca。了解更多关于我们的福利https://bit.ly/COEbenefits。
最多1个临时职位，为期11个月
工作时间：每周40小时，周一至周五
薪资范围：$59.733 - $75.455（每小时）
招聘顾问：RD/SB
埃德蒙顿位于阿尔伯塔省第六条约地区的中心地带和梅蒂斯民族的家园。
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