• 核心级别，FRM、CPA、ACCA为优势
• 良好的英语和中文书写及口语能力
• 开发、训练和部署人工智能
职责：
• 开发、训练和部署人工智能和机器学习模型，以解决复杂的业务挑战；
• 负责各种数据预处理活动，包括大数据集的收集、清洗和验证，并将数据转换为适合人工智能和机器学习模型使用的格式；
• 对大数据集进行深入的数据分析，应用统计和机器学习算法，从数据中提取意义并识别可操作的见解；
• 持续监控模型性能，并通过迭代提高模型的性能和效率，以优化业务功能；
• 负责准备和维护与模型开发生命周期相关的文档；
• 协助建立合规数据仓库，并根据反洗钱监控的需要不断扩展数据范围，优化数据库性能并改善数据使用体验；
• 协助管理和维护合规数据仓库，包括制定数据库管理政策和程序，开发和维护数据字典，监控数据质量并确保数据安全；
• 协助部门内的数据管理，包括数据责任管理、数据治理、数据质量和安全等；
• 与跨职能团队和外部各方紧密合作，包括业务利益相关者、内部IT和数据科学家团队以及解决方案供应商；
• 研究新兴的人工智能趋势和模型，并整合新技术以增强模型能力
要求：
• 计算机科学、数据科学、金融数学、统计学、金融、经济学或相关学科的本科或以上学历
• 3-5年或以上人工智能和机器学习模型实施的相关经验；具有银行数据管理、分析和应用经验者优先（高级经理需至少8年相关经验）
• 精通包括Python和R在内的编程语言和机器学习库
• 对机器学习算法、深度学习和统计方法有深入理解
• 具有强大的问题解决能力，对分析卓越充满热情，能够同时管理复杂情境挑战，独立工作并承受压力
• 具有金融服务行业或金融犯罪合规领域的经验，或拥有CAMS、ECF（AML/CFT）核心级别、FRM、CPA、ACCA相关资格者优先
• 良好的英语和中文书写及口语能力
