安全软件工程师,D&R平台

纽约 1天前全职 网络
222.6万 - 281.8万 / 年
关于Anthropic Anthropic的使命是创建可靠、可解释和可引导的AI系统。我们希望AI对用户和整个社会都是安全和有益的。我们的团队是一个快速成长的研究人员、工程师、政策专家和商业领袖的团体,共同致力于构建有益的AI系统。 关于职位 我们正在寻找一位优秀的工程师加入Anthropic的检测平台团队,构建和扩展我们的下一代安全分析基础设施。在这个角色中,您将设计和实施处理大量安全遥测数据的数据管道,开发基于机器学习的检测系统,并创建利用Claude转变安全操作的创新解决方案。 职责 - 构建负责从检测开发到事件响应的所有D&R功能的AI驱动平台 - 设计和实施可扩展的数据管道,以摄取和处理我们快速增长的基础设施中的安全遥测 - 设计存储和高效查询大量安全相关数据的解决方案 - 为新的安全工具和分析功能创建快速原型和概念验证 - 与安全和基础设施团队紧密合作,了解需求并提供解决方案 - 指导工程师并为安全团队的招聘和成长做出贡献 - 参与值班轮班 如果您符合以下条件,您可能是一个合适的人选 - 7年以上软件工程经验,专注于安全、基础设施和/或数据管道 - 在构建和维护内部开发工具或安全平台方面有成功记录 - 对数据处理管道有深入理解,并有使用大规模日志系统的经验 - 经验包括: - 测试驱动的软件开发和/或CI/CD(有直接检测即代码工作流经验者优先) - 基础设施即代码(Terraform, CloudFormation) - 大数据集的查询优化 - 在云基础设施和无服务器架构上构建稳定和可扩展服务的经验 - 能够用Python编写可维护和安全的代码 - 与安全团队合作并将需求转化为技术解决方案的经验 - 能够在最小指导下领导技术项目 - 通过高标准、建设性代码审查和指导推动工程卓越的成功记录 - 证明能够领导跨职能安全项目并驾驭复杂的组织动态 - 出色的沟通技巧,能够在所有组织层级有效传达技术概念 - 在解决模糊技术问题时取得成功,带来清晰和责任感 - 强大的系统思维能力,能够识别和减轻复杂环境中的风险 优秀候选人可能还具有以下经验 - 从头开始构建安全工具的经验 - 实施安全监控解决方案(SIEM、日志聚合、EDR)的背景 - 检测工程或安全操作的背景 - 经验包括: - SOAR平台/自动化开发 - 数据湖/数据库架构 - API设计和内部平台创建 - 将ML/AI应用于安全问题的成功记录 - 在高增长环境中扩展安全操作的经验 申请截止日期:无。申请将按滚动方式审查。 此职位的年薪范围如下所示。 对于销售职位,提供的范围是该职位的目标收入(“OTE”)范围,这意味着该范围包括销售佣金/销售奖金目标和职位的年度基本工资。 年薪 $320,000—$405,000 USD 物流 教育要求:我们要求至少拥有相关领域的学士学位或同等经验。 基于地点的混合政策:目前,我们期望所有员工至少有25%的时间在我们的办公室。然而,某些职位可能需要更多的办公室时间。 签证赞助:我们确实提供签证赞助!然而,我们无法为每个职位和每位候选人成功赞助签证。但如果我们向您提供录用,我们将尽一切合理努力为您办理签证,并聘请移民律师协助。 即使您认为自己不符合每一项资格,我们仍鼓励您申请。并非所有优秀候选人都符合列出的每一项资格。研究表明,来自代表性不足群体的人更容易感到冒名顶替综合症并怀疑自己的候选资格,因此我们敦促您不要过早排除自己,并在您对这项工作感兴趣时提交申请。我们认为像我们正在构建的AI系统具有巨大的社会和伦理影响。我们认为这使得代表性更加重要,我们努力在团队中包括多样化的观点。 您的安全对我们很重要。为了保护自己免受潜在的诈骗,请记住Anthropic招聘人员只会通过@anthropic.com电子邮件地址与您联系。在某些情况下,我们可能会与经过审查的招聘机构合作,他们会自称代表Anthropic工作。对来自其他域的电子邮件保持警惕。合法的Anthropic招聘人员永远不会在您第一天工作之前要求金钱、费用或银行信息。如果您对某个通信不确定,请不要点击任何链接——直接访问anthropic.com/careers以确认职位空缺。 我们的不同之处 我们相信,影响最大的AI研究将是大科学。在Anthropic,我们作为一个单一的团队合作,专注于少数几个大型研究项目。我们重视影响力——推进我们可引导、可信赖AI的长期目标——而不是在较小和更具体的难题上工作。我们将AI研究视为一门实证科学,与物理学和生物学有很多共同之处,而不仅仅是传统的计算机科学努力。我们是一个极其协作的团队,经常举办研究讨论,以确保我们在任何时候都在追求影响最大的工作。因此,我们非常重视沟通技巧。 理解我们研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这些研究延续了我们团队在Anthropic之前的许多方向,包括:GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、扩展定律、AI与计算、AI安全的具体问题以及从人类偏好中学习。 加入我们吧! Anthropic是一家总部位于旧金山的公益公司。我们提供有竞争力的薪酬和福利、可选的股权捐赠匹配、慷慨的假期和育儿假、灵活的工作时间,以及一个美丽的办公空间供与同事合作。候选人AI使用指南:了解我们在申请过程中使用AI的政策。