此职位发布旨在主动招聘，可能用于填补我们组织内的当前职位空缺或未来的空缺。
软件工程师 - AI
您是否渴望在AI领域发展职业生涯，同时构建可投入生产的解决方案以赋能全球法律专业人士？加入Thomson Reuters Practical Law，参与创新AI功能的开发，这些功能正在重塑法律技术领域。
作为Practical Law团队的AI软件工程师，您将在将AI原型转化为现实、准备推动智能功能的数据集以及实施推动持续改进的指标方面发挥关键作用。您将与才华横溢的工程师、数据科学家和产品团队在一个重视学习、代码质量和迭代开发的协作敏捷环境中共事。这是一个绝佳的机会，适合那些希望在AI/ML领域加深专业知识并致力于为法律从业者带来有意义影响的成长型工程师。
关于角色
作为AI软件工程师，您将：
- 准备和构建数据集用于AI功能的开发、测试和质量评估，以确保模型的稳健性能和可靠性
- 实施AI性能指标，支持基于数据的优先级迭代改进和产品增强
- 在高级工程师的指导下将原型转化为可投入生产的代码，确保质量、可维护性和可扩展性
- 参与敏捷开发流程，包括冲刺规划、代码审查和团队会议，以协作高效地交付功能
- 通过积极学习AI/ML和软件工程的新工具、框架和最佳实践，展示成长心态
关于您
如果您具备以下必要资格，您将适合担任AI软件工程师：
- 2年以上软件工程经验；至少1年专注于AI/ML
- 精通Python并具有AI/ML框架（如PyTorch、TensorFlow）的经验
- 对机器学习原理、评估和系统设计有深入理解
- 了解MLOps和AI驱动软件应用的端到端生命周期
- 有使用API和数据管道将AI模型集成到生产系统的经验
- 具备云平台（如AWS、Azure、GCP）和容器化工具（如Docker、Kubernetes）的经验
- 优秀的问题解决能力，能够在快节奏环境中独立工作
- 较强的沟通能力和跨职能团队合作经验
- 具备AI驱动系统、基于代理的架构或来自OpenAI和Anthropic等提供商的AI API经验
- 了解向量数据库、嵌入或基于搜索的AI
- 在法律、税务或会计领域的领域知识
- 拥有展示创造力和技能的LLM项目组合
- 具备使用工具和库进行数据准备和操作以构建机器学习应用的数据集经验
- 较强的协作能力，能够在敏捷团队中有效工作，参与代码审查并为团队成功做出贡献
- 对持续学习充满热情，渴望扩展AI/ML技术、工具和最佳实践的知识
- 注重质量和细节，致力于编写可维护的代码并实施有效的测试策略
