年轻且以研究为主导的新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）位列全球顶尖大学之列。南大计算与数据科学学院（CCDS）以其卓越的课程、杰出且有影响力的研究以及世界知名的师资力量而闻名。如今，我们在美国新闻全球最佳大学排名中位列人工智能和计算机科学领域第2位；在QS世界大学排名中位列数据科学和人工智能领域第8位。
作为尖端技术和突破性研究的热土，该学院旨在培养下一代领导者、思想家和创新者，使其在数字时代蓬勃发展。位于亚洲的中心，南大计算与数据科学学院是一个“令人兴奋的学习和成长之地”。我们欢迎您加入我们的教师、学生和校友社区，共同塑造人工智能、数据科学和计算的未来。
候选人将加入Ong教授的研究小组，在这里进行广泛主题的尖端研究，涵盖编程语言（特别是贝叶斯统计概率编程）、统计机器学习、生成式人工智能和人工智能安全。
主要职责：
- 管理自己的学术研究和行政活动。这涉及小规模项目管理，以协调工作的多个方面以满足截止日期。
- 进行原创研究，包括改编现有的和开发新的数学模型、科学技术和实验协议，构建软件工具并在适当时进行实证研究。
- 撰写、发表和传播研究结果，包括在会议上进行研究报告。
- 为新研究项目和研究收入的产生贡献和发展想法，并向高级研究人员提交详细的研究提案。
- 作为科学协议和实验技术的信息和建议来源，为小组其他成员提供支持。
- 在外部会议/研讨会上代表研究小组，可以与小组其他成员一起或单独进行。
- 协助首席研究员指导、监督和协调研究项目中初级研究人员和学生的活动。
- 协助首席研究员进行研究合作，并与其他机构的项目合作伙伴和合作者协调活动。
- 与行业和政府合作伙伴合作，了解他们的研究需求并制定解决方案。
- 根据资助者和利益相关者的要求，贡献外展、沟通和报告。在外部会议/研讨会上代表研究小组，可以与小组其他成员一起或单独进行。
- 帮助组织并积极参与小组内的定期会议和研讨会。
- 协助通过申请资助来筹集研究资金。
- 职位持有者可能有机会教学。这可能包括讲座、小组教学以及本科生和研究生的辅导。
职位要求：
基本条件：
- 候选人必须拥有计算机科学、数学或统计学的博士学位（或即将完成），并在以下一个或多个领域具有扎实的背景：人工智能、机器学习、贝叶斯统计、编程语言、逻辑与算法、形式方法、概率与测度论。
- 对于高级研究员职位，候选人必须持有相关博士学位，并具有显著的研究卓越记录和丰富的研究领导经验。
- 拥有强大的出版记录，并熟悉统计机器学习领域的现有文献和研究，以及深度学习或大型语言模型。
- 拥有足够的专业知识、研究技能和兴趣，以在统计机器学习和深度学习或大型语言模型的既定研究项目中工作，并贡献想法和解决方案。
- 能够独立规划和管理研究项目，包括研究预算。
- 拥有强大的协作能力，无论是面对面、书面还是通过电子渠道。
- 优秀的沟通能力，包括撰写出版物、展示研究提案和结果，以及在会议上代表研究小组的能力。
优先条件：
- 有监督员工的经验。
- 有管理研究预算的经验。
- 能够通过申请资助来筹集研究资金。
我们遗憾地通知，只有入围的候选人会被通知。
