总结：
加入Meta的货币化组织，在这里我们赋予个人和企业在快速发展的数字经济中蓬勃发展的能力。作为我们使命的重要组成部分，货币化团队塑造了对各种规模企业至关重要的沟通渠道和金融工具。作为我们团队中专注于机器学习的研究科学家，您将致力于开发先进的机器学习和人工智能技术，以有效地将用户与企业连接。您的工作将推动下一代大规模平台和人工智能创新，特别是在增强Meta多样化数字平台上的广告排名方面。
主要职责：
• 开发利用机器学习、数据回归和基于规则模型的可扩展分类器和工具。
• 收集和综合需求以建立有效的功能路线图。
• 调整标准机器学习方法以优化现代并行环境（例如分布式集群、多核SMP和GPU）中的性能。
• 领导并参与创新研究，最终在行业领先的技术演示和出版物中取得成果。
• 与跨职能合作伙伴密切合作，推动Meta的产品开发工作。
最低资格：
• 攻读机器学习、人工智能或相关技术领域的博士学位，预计在加入Meta之前完成。
• 在深度学习算法和技术方面具有经验，如卷积神经网络（CNN）、变压器、量化和数据高效学习。
优先资格：
• 通过实习、工作经验、编码竞赛或在开源项目中的显著贡献展示研究和软件工程经验。
• 在主要研讨会或会议（例如NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI）上获得资助、奖学金、专利和第一作者出版物等有影响力的成就的强大记录。
• 证明在团队环境中有效合作和沟通的能力。
• 在数据高效学习、领域适应、半监督学习和相关领域具有经验。
• 熟悉大规模软件应用程序中使用的架构模式。
• 能够分析和处理来自不同来源的复杂、高容量、高维数据。
• 能够在复杂的问题解决场景中导航，权衡替代方案和权衡以确定最佳解决方案。
薪酬：
年薪$122,000至$181,000，外加奖金、股票和福利。
平等机会：
Meta是一个平等就业机会和积极行动的雇主。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关情况）、性取向、性别认同、年龄或其他法律保护特征而歧视。我们根据适用法律考虑具有犯罪历史的合格申请人，并在特定地点根据要求参与E-Verify计划。我们对包容性的承诺还包括在招聘过程中为残疾候选人提供合理的便利。如果您需要帮助，请联系我们。
