高级机器学习工程师 - 信任与安全
地点：旧金山，加州湾区或山景城，加州
📢现招聘一名高级机器学习工程师，加入一个世界级团队，专注于构建和部署可扩展的机器学习模型，以增强在线信任与安全。
概要：
• 您将成为一个世界级的机器学习/人工智能团队的一员，开发用于内容审核和分类的机器学习模型。跨职能合作，将业务挑战转化为人工智能驱动的解决方案。
• 开发大规模生产级机器学习模型，以解决在线安全问题。信任与安全、内容智能、内容审核、欺诈检测、异常检测、推荐系统。
• 构建和扩展我们的检索增强生成（RAG）系统，为我们的产品团队提供分析洞察和自动化。
• 创建并应用自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）人工智能模型，用于文本、语音、音频和图像分类中的客户安全。
• 开发复杂的人工智能/机器学习范式模型优化、基于编码器的架构、大规模模型改进。
• 在TensorFlow和PyTorch框架内训练和优化机器学习模型、神经网络。
经验：
• 至少5-7年机器学习、深度学习和自然语言处理的专业经验。
• 拥有生成式人工智能模型多模态人工智能的实际经验。
• 在具有大型复杂数据集的专业环境中应用机器学习模型的专业知识。
• 熟悉信任与安全、欺诈、用户诚信领域的工作。
• 精通Python、Scala、scikit-learn、Jax、PyTorch和PySpark、Tensorflow。
• 机器学习模型训练、机器学习运维、自然语言处理、参数调优、转换器模型、优化、编码器模型、RAG。
• 熟悉结合文本、图像和视频数据的多模态人工智能模型。
教育背景：
数学、计算机科学、统计学、工程学或类似学科的硕士学位（博士学位优先但不是必须）。
