我们正在建立一个机器学习研究小组，直接与公司内的交易团队合作。研究人员以项目为基础嵌入到交易小组中，跨团队轮换以大规模解决高影响力的问题。这是一个以研究为主的角色，在世界一流的高性能环境中拥有实际的生产所有权。
您的工作内容
- 进行应用机器学习研究，并将模型部署到大规模、低延迟的生产系统中
- 与各个交易小组内的交易员、工程师和研究人员紧密合作
- 设计、训练和优化用于实时决策的深度学习模型（包括transformers和LLM风格的架构）
- 全程负责项目：研究 → 实验 → 生产部署 → 迭代
- 在与团队中的其他专家合作时，贡献领域专业知识（如深度学习、LLM、GPU优化）
核心研究重点领域
我们正在招聘多个互补的职位：
- 深度学习 / 表征学习
- LLMs & Transformer架构
- GPU优化与高性能训练/推理
- 市场的统计与数学建模
要求
- 机器学习、计算机科学、统计学、数学、物理或相关领域的博士学位
- 强大的研究记录（如Google Scholar、顶级刊物或同等的应用研究影响）
- 具备构建模型并在生产中大规模部署的经验
- 对现代深度学习框架和模型架构有深入的专业知识
- 扎实的统计和数学基础
- 来自顶级交易公司或领先的大型科技/研究实验室的背景（如Google/DeepMind、Meta、Apple、Tesla等）
- 能够在高性能、快速迭代的环境中工作，注重规模和严谨性
加分项
- 具有HFT、系统交易或市场微观结构的经验
- 在生产中优化GPU/加速硬件模型的经验
- 接触过实时或低延迟系统
