年轻且以研究为主导的新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）在全球大学排名中名列前茅。南洋理工大学计算与数据科学学院（CCDS）以其卓越的课程、杰出且有影响力的研究以及世界知名的师资而闻名。今天，我们在美国新闻最佳全球大学排名中被评为人工智能和计算机科学领域的第二名；在QS世界大学排名中，数据科学和人工智能领域排名第八。
作为尖端技术和突破性研究的温床，该学院旨在培养下一代领导者、思想家和创新者，使他们在数字时代蓬勃发展。位于亚洲的中心地带，南洋理工大学计算与数据科学学院是一个“令人兴奋的学习和成长之地”。我们欢迎您加入我们的教师、学生和校友社区，他们正在塑造人工智能、数据科学和计算的未来。
候选人将在Ong教授的研究小组中工作，该小组在编程语言（特别是贝叶斯统计概率编程）、统计机器学习、生成式人工智能和人工智能安全等广泛主题上进行尖端研究。
主要职责：
- 管理自己的学术研究和行政活动。这涉及小规模项目管理，以协调工作的多个方面以满足截止日期。
- 进行原创研究，包括调整现有的和开发新的数学模型、科学技术和实验协议，构建软件工具并在适当时进行实证研究。
- 撰写、发表和传播研究成果，包括在会议上进行研究演示。
- 为新研究项目的创意和研究收入的产生做出贡献，并向高级研究人员提交详细的研究提案。
- 为小组其他成员提供科学协议和实验技术的信息和建议。
- 在外部会议/研讨会上代表研究小组，可以与小组其他成员一起或单独进行。
- 协助PI指导、监督和协调研究项目的初级研究人员和学生的活动。
- 协助PI进行研究合作，并与其他机构的项目合作伙伴和合作者协调活动。
- 与行业和政府合作伙伴合作，了解他们的研究需求并制定解决方案。
- 根据资助者和利益相关者的要求，为外展、沟通和报告做出贡献。在外部会议/研讨会上代表研究小组，可以与小组其他成员一起或单独进行。
- 帮助组织并积极参与小组内的定期会议和研讨会。
- 通过申请资助来协助筹集研究资金。
- 职位持有者可能有机会教学。这可能包括讲课、小组教学以及对本科生和研究生的辅导。
职位要求：基本条件
- 候选人必须拥有计算机科学、数学或统计学的博士学位（或接近完成），并在以下一个或多个领域具有扎实的背景：人工智能、机器学习、贝叶斯统计、编程语言、逻辑和算法、形式方法、概率和测度论。
- 对于高级研究员职位，候选人必须拥有相关博士学位，并具有显著的研究卓越记录和丰富的研究领导经验。
- 拥有强大的出版记录，并熟悉统计机器学习、深度学习或大型语言模型领域的现有文献和研究。
- 拥有足够的专业知识、研究技能和对统计机器学习、深度学习或大型语言模型的兴趣，以在既定研究计划中工作并贡献想法和解决方案。
- 能够独立计划和管理研究项目，包括研究预算。
- 拥有强大的协作能力，无论是面对面、书面还是通过电子渠道。
- 拥有出色的沟通技巧，包括撰写出版物、展示研究提案和结果，以及在会议上代表研究小组的能力。
优先条件
- 有监督员工的经验。
- 有管理研究预算的经验。
- 能够通过申请资助来筹集研究资金。
我们遗憾地通知，只有入围的候选人会被通知。
