工作职责：
工作概述
这个机会是什么？
作为一名数据科学员工，您将在RBC首席审计执行官（CAE）小组中分析、设计和实施数据科学解决方案。数据科学使我们能够更好地理解信息的含义，识别趋势，预测未来行为，进行模式匹配以做出未来决策，并预测未来事件和违规行为的结果。我们的团队专注于充分利用大型数据集，探索和发现传统分析无法实现的新见解。利用领先的技术和能力，我们应用机器学习和统计建模技术，帮助审计人员理解不断变化的风险环境，同时构建工具以便他们随时获取这些信息。
您将做什么？
与利益相关者密切合作，了解他们的需求，并在风险和合规领域使用先进的机器学习方法和生成式AI构建解决方案。
设计和实施端到端数据管道：从数据清洗到模型开发，再到编写生产级代码。
实施监督和非监督机器学习模型、数据挖掘方法、统计分析和管道，以准备和整合各种数据类型和来源。
快速学习研究社区中提出的新方法、工具和技术，以在我们的生态系统和模型中实施和适应。
主动与各个业务和运营部门合作，设计创新解决方案以优化流程并部署生产规模的解决方案。
使用先进的机器学习方法专注于实际成果，参与具有挑战性和研究基础的项目。
原型设计和构建生成式AI工具，以增强我们的内部流程并提高效率。
您需要具备什么才能成功？
必备条件
至少拥有定量领域的本科学位（优先考虑博士或硕士）（工程、统计学、数学、计算机科学、经济学、社会学、心理学等）。
高级编程技能（Python, PySpark）和使用监督和非监督方法开发机器学习模型的经验；具有数据预处理、特征和表示学习、异常/离群点检测的经验。
好奇心，强烈的数据意识，批判性思维和技术文档技能。
对简化和自动化工作、改进事物、持续学习、解决开放性问题、提高效率和帮助他人充满热情。
强大的沟通能力，能够跨职能工作，阐述、衡量和解决问题。
优先条件
熟练使用最新框架，如Langgraph和Llamaindex。
在审计和风险领域的工作经验。
您将获得什么？
我们在挑战中茁壮成长，保持进步的思维以不断成长，并共同努力提供值得信赖的建议，帮助我们的客户繁荣发展，社区繁荣。我们关心彼此，发挥潜力，为社区做出贡献，并实现共同的成功。
全面的总奖励计划，包括奖金和灵活的福利、具有竞争力的薪酬、佣金和股票（如适用）。
通过指导和管理机会支持您发展的领导者。
能够产生影响和持久的影响。
在一个充满活力、协作、进步和高绩效的团队中工作。
有机会从事具有挑战性的工作。
有机会承担逐步更大的责任。
• LI-Hybrid
• LI-Post
#LI-PK
工作技能
精算建模、Amazon Sagemaker、分析思维、审计分析、大数据管理、商业洞察、商业敏锐度、沟通、数据探索、数据挖掘、数据建模、数据科学、决策制定、全栈开发、生成式AI、机器学习、自然语言编程（NLP）、预测分析、Python（编程语言）、语义、统计学、讲故事、结构化查询语言（SQL）、文本挖掘
附加工作详情
地址：
20 KING ST W：多伦多
城市：
多伦多
国家：
加拿大
每周工作时间：
37.5
就业类型：
全职
平台：
内部审计
工作类型：
常规
薪酬类型：
固定工资
发布日期：
2025-06-06
申请截止日期：
2025-06-16
注意：申请将在上述申请截止日期前一天晚上11:59之前接受
包容性和平等就业机会
在RBC，我们相信一个拥有多元化视角的包容性工作场所是我们作为世界上最大和最成功的银行之一持续增长的核心。维护一个让我们的员工感到支持、能够发挥最佳表现、有效合作、推动创新和专业成长的工作场所，有助于实现我们的目标并为客户和社区创造价值。RBC致力于通过旨在促进基于尊重、归属感和机会的工作场所的政策和计划来实现这一目标。
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