Sumble 知识图谱团队角色
Sumble 正在从网络数据构建一个知识图谱，首先专注于市场拓展团队的数据。我们使用职位发布和简历数据等来源来识别组织结构、技术栈和关键项目（例如，生成式 AI 项目、云迁移）。我们的产品已经具备了良好的产品市场契合度、早期收入和满意的客户，现在我们准备加速发展。
我们的长期愿景是成为获取高质量网络数据的主要目的地。我们的团队有15人，包括10名曾在谷歌、Meta、Stack Overflow 和 Kaggle 等公司工作过的工程师。
你的工作内容
• 微调小型语言模型
• 使用可扩展的方法提高现有数据的质量。例子包括：确保 URL 与正确的公司关联，我们有正确的总部地址，我们使用 LLM 验证、SERP 和跨来源三角测量等技术映射母公司-子公司关系。
• 添加新信号：这通常涉及清理、匹配和标准化新信号，并与我们现有的本体匹配
• 将解决方案推入生产环境，这可能涉及数据管道和/或后端系统的处理
