哥伦比亚大学放射科影像生物标志物与综合诊断创新中心（CIMBID）的人工智能与生物医学科学实验室（LABS）现有多个博士后职位空缺。LABS的研究兴趣在于开发和应用统计、机器学习和人工智能（AI/ML）方法论，处理多组学和医学大数据，以研究衰老和疾病，如阿尔茨海默病。我们强调利用先进的AI/ML技术和多组学数据，包括MRI、遗传学、转录组学和蛋白质组学，解决精准医学的临床相关问题。所有相关方向可以根据讨论、兴趣和专长进行研究。
资格要求：
• 在任何定量科学领域获得博士学位，计算机科学、电气和计算机工程、生物医学工程、应用数学和神经科学专业优先。
• 候选人应具备编程的工作知识，包括Linux、Python和R。
• 鼓励具有神经影像学、机器学习和/或基因组学/遗传学背景知识的候选人申请。
• 需要优秀的沟通和写作能力。
• 鼓励代表性不足的个人/学生申请。
成功的申请者将加入一个充满活力的研究环境，并与计算科学家和临床研究人员密切合作。合作伙伴包括我们放射科、影像生物标志物与综合诊断创新中心（CIMBID）、纽约基因组中心（NYGC）、生物医学工程系（BME）以及整个哥伦比亚大学欧文医学中心（CUIMC）的教职人员。
哥伦比亚大学是一个平等机会雇主/残疾/退伍军人
薪酬透明度披露
最终入选者的薪资将根据多种因素确定，包括但不限于部门预算、资格、经验、教育、执照、专业和培训。上述招聘范围代表了大学在发布时对可能补偿范围的诚信和合理估计。
