工作总结
我们正在寻找一位AI解决方案负责人来支持我们正在进行的关键项目活动。理想的候选人负责领导复杂AI/ML解决方案的架构、设计和端到端交付，并将业务需求转化为可扩展和安全的AI系统架构。
主要职责
- 领导复杂AI/ML解决方案的架构、设计和端到端交付。
- 根据企业目标和数字化转型计划定义和实施AI战略。
- 将业务需求转化为可扩展和安全的AI系统架构。
- 监督AI/ML模型在生产环境中的开发和部署。
- 指导数据科学家、工程师和开发人员采用AI最佳实践和技术。
- 推动MLOps和AI生命周期自动化，包括模型训练、版本管理、测试、部署和监控。
- 设计与企业平台（Microsoft、Salesforce、ERP、CRM、数据湖、API）集成的AI解决方案。
- 确保负责任的AI实践，包括伦理考虑、偏见缓解和法规遵从。
- 与C级利益相关者和业务部门合作，评估用例、优先项目并定义成功指标。
- 指导和领导技术团队；影响各业务部门的架构决策。
角色要求和资格
1. AI/ML专业知识
- 拥有机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和生成式AI的丰富知识。
- 熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit learn、Hugging Face、OpenAI API等框架的实际操作经验。
2. 架构与系统设计
- 具备设计可扩展和安全的云原生AI解决方案的经验。
- 深刻理解微服务、API、事件驱动架构和实时推理系统。
3. MLOps与DevOps
- 具备使用MLflow、Kubeflow、Airflow、SageMaker Pipelines、Vertex AI Pipelines等工具的经验。
- 了解CI/CD流水线、容器化（Docker）和编排（Kubernetes）。
4. 数据与集成
- 熟悉数据工程工具（Spark、Kafka）、数据湖仓（Delta Lake、Snowflake）和ETL流水线。
- 能够通过RESTful API或中间件将AI与企业平台和传统系统集成。
- 拥有管理多学科AI/ML团队的丰富领导经验。
- 能够推动架构治理、代码质量和技术标准。
- 具备优秀的沟通和演示技能，能够影响技术和非技术利益相关者。
- 战略思考者，对AI创新和企业转型充满热情。
优先经验
- 在软件或数据架构领域有10年以上经验，其中45年专注于AI/ML。
- 在以下一个或多个领域成功交付大规模AI项目的记录：金融服务、医疗保健、政府、电信或零售。
- 熟悉数据和AI的法规框架（例如，GDPR、HIPAA、ISO 42001）。
优先认证
- AWS认证机器学习专业
- Microsoft Azure AI工程师助理
- Google专业机器学习工程师
- TOGAF或其他架构框架（可选但有价值）
- 负责任的AI或伦理AI认证（可选）
加入我们的理由
- 有机会参与变革性项目、尖端技术和创新解决方案，与行业领先的全球公司合作。
- 持续投资于员工成长和专业发展，重点关注技能提升和再培训。
- 具有竞争力的薪酬和福利、员工持股计划和国际派遣机会。
- 支持性的环境，注重工作与生活的平衡，关注员工的福祉。
- 开放的文化，重视多元化视角，鼓励透明沟通并奖励贡献。
