南洋理工大学（NTU）土木与环境工程学院（CEE）是新加坡可持续建筑环境领域的领先学院。学院在推动高等教育、推进研究创新以及提供土木与环境工程和海事研究领域的专业服务方面发挥着重要作用，旨在为新加坡及其他地区的技术和经济进步做出贡献。学院的研究使命是通过提供一个有利和智力刺激的环境，实现卓越，以便在对行业、科学和技术具有重大影响的战略方向上开展高质量的工作。
我们正在寻找一名博士后研究员，以推进在计算机视觉、机器学习和/或机器人技术方面的研究，用于土木基础设施的数字化、监控和自动化。该职位将专注于开发支持自主检查、损坏评估、进度监控和施工自动化的创新方法和集成系统，同时为研究小组的更广泛研究愿景和长期目标做出贡献。
主要职责：
- 在基础设施监控和自动化方面进行计算机视觉/机器学习/机器人技术的研究。
- 开发用于感知、感知和机器人应用的算法和/或系统。
- 贡献于数字孪生方法和预测建模。
- 在实验室和现场环境中执行实验和部署。
- 发表科学成果并参与资助开发。
- 支持学生并与研究伙伴合作。
- 为小组的长期研究战略做出贡献。
职位要求：
- 在计算机视觉、机器学习、机器人技术、土木工程、机械工程、电气/计算机工程或相关领域具有博士学位（研究员及以上同等资格）。
- 相关研究经验，包括在计算机视觉、深度学习、多模态感知、机器人技术、结构健康监测或数字孪生技术等领域的技术实践经验。（欢迎应届博士毕业生。）
- 熟悉基于人工智能的感知、机器人系统、感知技术或用于基础设施监控的物理信息建模。
- 良好的英语书面和口头沟通能力（用于出版、文档和演示）——对数据分析和与利益相关者沟通至关重要。
- 精通硬技能，如编程（Python、C++）、机器学习框架（PyTorch、TensorFlow）、机器人工具（ROS）、仿真环境和分析/数值建模。
- 具备软技能，包括能够独立工作、创造性地解决问题，并在时间限制下开发研究解决方案；优秀的组织能力和对细节的关注。
- 具备人际交往能力，包括能够在多学科研究环境中有效合作并为团队驱动的项目做出贡献。
我们遗憾地通知，只有入围的候选人会被通知。
