机器学习专家（计算机视觉）
简介：
Safe Intelligence 的使命是让 AI 安全可靠，任何人都可以使用。为了帮助我们成功，我们的团队正在寻找机器学习专家，我们希望是你！在这个角色中，你将发挥主导作用，帮助客户解决他们的机器学习验证挑战，并通过提供如何为高风险机器视觉问题构建最佳验证解决方案的见解来推动我们的产品发展。
该职位的具体重点是基于机器学习的计算机视觉在航空、移动、机器人和边缘设备中的高风险应用，特别强调物体检测和跟踪。
该角色具有面向客户和用户的元素，致力于解决现实世界的问题，帮助机器学习团队（其他组织的研发和产品团队）提高其模型的质量，但也需要对基于机器学习的计算机视觉有深厚的基础知识。此外，你还将与 Safe Intelligence 的研发团队密切合作，帮助根据你在专业领域中看到的挑战改进公司的工具。这可以从产品输入到直接参与产品开发。
需要以前对最先进的机器视觉模型（包括应用中使用的物体检测器）的贡献。不需要机器学习验证的知识，但对现有测试实践、指标、最先进的训练和验证方法有扎实的了解是必不可少的。
我们期待你的加入！
职责：
作为 Safe Intelligence 的一员，你将：
与客户和最终用户密切合作，了解他们的机器视觉模型并帮助他们评估性能。通常这些将是客户组织中的研发和产品团队，包括航空、移动、机器人和边缘设备领域的领先团队。
实施原型、用例和解决方案，将 Safe Intelligence 开发的方法和工具应用于用户特定的深度验证和鲁棒性问题，特别是在航空、移动、机器人和边缘设备的机器视觉领域。
进行实验以评估各种方法并权衡其各自的利弊。
与研究和平台团队协调，根据用例特定的挑战指导未来的发展。
为开发高效且可扩展的验证和鲁棒学习包做出贡献。
要求：
该职位的技术要求是：
以前在机器视觉关键问题（如物体检测或跟踪）上的科学和工程贡献，通常通过在顶级计算机视觉会议（如 CVPR、ICCV 和 ECCV）上的第一作者论文来证明。
在训练、评估和部署最先进的机器视觉模型方面有深入经验，包括标准架构如 Yolo、Vision Transformer 架构和 Eva。
有与这些模型的利益相关者交流的经验，了解他们的需求，并指导他们了解模型中可能和不可取的内容。
熟悉 Python 和数据科学及机器学习中广泛使用的软件包。开发人员应熟悉如 NumPy、pandas、scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch 等库。
熟悉机器学习工作流程和 MLOps 工具的最佳实践。
熟悉机器学习的验证和评估框架及指标框架，如准确率、召回率、F1、交并比等。
额外的有益经验包括：
在航空、移动、边缘设备和/或机器人行业的经验。
在工业现实世界中部署机器学习解决方案的经验。
在个人层面，我们也在寻找：
热衷于帮助工程团队实现其 AI 和 ML 目标。
在快节奏环境中感到舒适和充满活力。
对与他人互动并共同解决问题感到兴奋。
技术性强，并处于不断学习的状态。
能够清晰有效地与包括开发人员、客户、研究人员、合作伙伴和高管在内的各种受众沟通。
勇于亲自接触技术和执行。
了解现代软件工程流程。
在不确定性中感到舒适，并追求明确性。
与团队中的其他人合作并尊重他们。
诚实、直率并关心彼此的福祉。
为什么选择 Safe Intelligence：
我们坚信 AI 可以为个人和社会带来巨大好处，但只有当我们构建的系统安全可用时才能实现。为了满足这一需求，我们正在开发先进的深度验证技术和工具，使全球的 AI/ML 工程师能够验证其模型的鲁棒性，并修复他们发现的脆弱性。
加入我们，你将能够帮助推进这些技术，将先进技术带给全球的 AI/ML 工程师，并为我们实现成功和可靠的 AI 的共同使命做出贡献。
与我们一起成长！
如果你认为你能为这个角色带来特别之处，请申请，即使你没有满足所有列出的标准。Safe Intelligence 正在探索未知领域，找到合适的队友对我们来说很重要。我们支持整个团队的持续学习，从个人指导到内部研讨会以及对特定领域和技术的技能提升支持。
薪酬与福利：
Safe Intelligence 根据角色和候选人的经验提供有竞争力的薪酬。我们的目标是与薪酬水平保持竞争力。
所有角色的公司福利包括：
股票期权福利
指导、学习和发展津贴
定期团队社交和工作活动
灵活和慷慨的假期。我们努力工作，并鼓励每个人休息以充电和享受生活的其他方面。
平等与包容：
我们自豪地成为一个机会均等的雇主，并努力创造一个多元背景和生活经历的人可以茁壮成长的环境。团队高度协作和唯才是举。伟大的想法来自各个地方，我们努力让人们能够轻松表达自己并被倾听。
地点与办公室文化：
Safe Intelligence 总部位于英国伦敦，我们专注于在这里建立初始团队。我们高度重视灵活和远程工作的能力，但我们也坚信定期的办公室互动可以带来更充实和高效的工作体验。
我们的公司文化结合了对未来的乐观（通过正确的努力可以解决难题）、快速迭代（最好的想法来自许多经过测试的想法）以及对重要事项的严格要求（正确性和精确性对于安全至关重要）。
加入我们，为 Safe Artificial Intelligence 的未来贡献你的技能和热情！
如何申请：
在 LinkedIn 上找到我们并提交申请。如果你有任何问题，请随时发送电子邮件至 join@safeintelligence.ai。
