南洋理工大学（NTU）土木与环境工程学院（CEE）是新加坡可持续建筑环境领域的领先学院。学院在推动高等教育、推进研究创新以及提供土木与环境工程和海事研究领域的专业服务方面发挥着重要作用，旨在为新加坡及其他地区的技术和经济进步做出贡献。学院的研究使命是通过提供有利和智力刺激的环境，实现卓越，以便在对工业、科学和技术有重大影响的战略方向上进行高质量的工作。我们正在寻找一名博士后研究员，以推进计算机视觉、机器学习和/或机器人技术在土木基础设施数字化、监测和自动化方面的研究。该职位将专注于开发支持自主检测、损伤评估、进度监测和施工自动化的创新方法和集成系统，同时为研究小组的更广泛研究愿景和长期目标做出贡献。主要职责：在基础设施监测和自动化方面进行计算机视觉/机器学习/机器人技术的研究。开发用于传感、感知和机器人应用的算法和/或系统。为数字孪生方法和预测建模做出贡献。在实验室和现场环境中执行实验和部署。发表科学成果并参与资助开发。支持学生并与研究伙伴合作。为小组的长期研究战略做出贡献。职位要求：在计算机视觉、机器学习、机器人技术、土木工程、机械工程、电气/计算机工程或相关领域拥有博士学位（研究员及以上同等资格）。相关研究经验，包括在计算机视觉、深度学习、多模态传感、机器人技术、结构健康监测或数字孪生技术等领域的技术实践经验。（欢迎应届博士毕业生。）熟悉基于人工智能的感知、机器人系统、传感技术或用于基础设施监测的物理建模。良好的英语书面和口头沟通能力（用于出版物、文档和演示）——对于数据分析和与利益相关者的沟通至关重要。熟练掌握硬技能，如编程（Python、C++）、机器学习框架（PyTorch、TensorFlow）、机器人工具（ROS）、仿真环境和分析/数值建模。具备软技能，包括能够独立工作、创造性地解决问题，并在时间限制内开发研究解决方案；优秀的组织能力和对细节的关注。人际交往能力，包括能够在多学科研究环境中有效合作并为团队驱动的项目做出贡献。我们遗憾地通知，只有入围的候选人会被通知。招聘机构：NTU 南洋理工大学，新加坡（NTU Singapore）是一所以研究为主的公立大学，拥有33,000名工程、商业、科学、人文、艺术与社会科学及研究生院的本科生和研究生。它还设有一所医学院，即李光前医学院，与伦敦帝国理工学院联合成立。NTU还拥有世界一流的自主机构——国立教育学院、S Rajaratnam国际研究院、新加坡地球观测站和新加坡环境生命科学工程中心——以及南洋环境与水研究院（NEWRI）和能源研究院@NTU（ERI@N）等多个领先的研究中心。NTU在QS世界大学排名中名列前茅，并连续七年被评为全球最佳年轻大学。大学的主校区经常被列为全球最美丽的大学校园前15名之一，拥有57座绿色标志认证（相当于LEED认证）的建筑，其中95%获得绿色标志铂金认证。除了主校区外，NTU还在新加坡的医疗区诺维娜设有校区。在NTU智慧校园愿景下，大学利用数字技术和技术支持的解决方案来支持更好的学习和生活体验、新知识的发现以及资源的可持续性。更多信息，请访问www.ntu.edu.sg。关于NIE 关于RSIS 关于LKCMedicine 关于NTUItive
