雇佣条款
永久全职
关于Angstrom Vision
Angstrom Vision Inc.是一家风险投资公司，率先在微电子、制造、生命科学、生物技术等领域提供数字3D视觉和基于AI的自动检测解决方案，以推动动态技术创新。
生产纳米材料和零件的制造业需要一种新型检测系统，因为传统的光学检测机器无法解决目标样品特征、图案和形状的狭窄宽度问题。我们开发先进的3D传感器，以克服现有光学测量和检测系统的局限性。
我们的技术在计量学领域取得了突破，使制造商能够通过实时超高分辨率3D和宽视野检查微观图案和零件，消除错误和缺陷的来源。凭借在自动3D光学检测解决方案方面的独特创新，Angstrom Vision是这一不断增长市场的开创性解决方案提供商。
职位描述
Angstrom Vision正在寻找一名计算机视觉和机器学习研究员，准备开发机器视觉算法和各种深度学习神经网络，用于定量相位成像、计算成像和机器视觉领域，以进行捕获数字全息图的基于AI的检测。
除了为3D传感器的全息成像开发机器视觉算法和神经网络外，职位职责还包括与物理学家和其他研究人员进行实际协调，以确保产品的高精度和操作速度，并为高精度测量和检测挑战寻找解决方案。计算机视觉和机器学习研究员将利用C/C++、CUDA库、Python的专业编程知识以及在Windows PC上的实际软件经验，开发作为系统软件一部分的软件模块。
候选人应具备激情、创造力、动力、卓越的团队合作能力、幽默感，并乐于完成多项任务。
所需技能和资格
- 计算机科学或计算机/电气工程的博士和/或硕士学位，具有2-5年计算机视觉和机器学习算法开发经验。
- 在基于深度卷积神经网络和其他神经网络（如U-net、生成对抗网络（如果可能）等）开发新算法方面具有卓越能力。
- 丰富的噪声去除和图像处理算法开发经验，如基于经典和/或深度神经网络的目标检测、分割和分类。
- 精通Python、C/C++、MATLAB、OpenGL和Qt（如果可能）。
- 优先考虑在NVIDIA GPU上的并行编程设计和实现以及在多核CPU上的多线程应用设计实现的经验。
- 具有使用Tensor Flow或PyTorch进行2D/3D图像的有效数据集生成方法和2D/3D图像训练的经验。
- 具有基于Python、C++或Qt的数据集训练、推理测试和开发的简单用户界面设计经验。
- 能够快速学习、掌握新概念并在新领域中熟练。
- 必须是自我启动者，对卓越有强烈承诺。
- 良好的判断力和对设计选择的系统级影响的理解。
- 能够与其他研究人员和工程师（如应用物理学家和应用软件工程师）合作开发和创新设计集成。
- 优秀的团队合作能力，具备出色的口头和书面沟通能力，包括演讲技巧。
优先资格
- 熟悉或有图像处理经验，包括基于经典方法和/或神经网络的定量相位成像、超分辨率、自动对焦和去噪。
- 在Nvidia GPU上的C/C++和CUDA库中进行数学方程的数值编程。
- 用于2D/3D数据表达和绘图的计算图形设计和编程。
- 具有使用深度学习推理算法从3D深度图数据中进行自动缺陷检测算法的经验。
- 具有在多个CPU和GPU服务器上编程的经验。
- 基本了解光学、光学元件和光源，如激光器、LED和其他类型的白光。
- 能够创建包括软件规范、用户手册、技术手册、白皮书和专利文件在内的文档。
薪资
计算机视觉和机器学习研究员的基本工资将根据申请人的经验和熟练程度进行讨论。除了基本工资外，董事会可能会在每个财政年度结束时，根据公司在每个财政年度初确定的运营目标，授予高达基本工资两位数百分比的年度奖金。
福利
- 年度绩效评估和公司目标增长后，合格员工可获得Angstrom Vision的股权或股票期权
- 试用期后提供优质健康保险
- 标准假期、带薪病假以及圣诞节和新年之间的灵活休假
- 提供停车位
申请说明
申请此职位，请将您的简历和求职信发送至info@angstromvision.com，描述您的相关技能、资历和经验。感谢所有申请者的时间和兴趣；然而，请注意，只有入围的候选人会被联系。
