应用物理学正在寻找一位高度积极和技术娴熟的专业人士加入我们在应用物理学高级推进实验室的机器学习团队。在这个角色中，您将有机会从事新兴领域的前沿研究。
职责：
• 针对正在解决的问题，进行最先进的机器学习算法研究。
• 实施、训练和验证针对特定问题领域的算法。
• 为需要这些能力的大型程序系统中的算法集成做出贡献。
• 在多学科团队环境中与他人合作以实现研究目标。
• 追求独立和协作的研究兴趣，并与实验室内部和外部的广泛科学家互动。
• 在同行评审的科学期刊上发表研究结果，并在会议、研讨会和会议上展示结果。
• 根据需要进行旅行，以协调与合作者的研究并访问现场。
要求：
• 计算机科学、计算工程、应用统计学、应用数学或其他提供数据分析和机器学习技术基础技能的技术学科的博士学位。
• 在以下一个或多个机器学习领域/任务中开发和应用算法的基本知识和/或经验：深度学习、表示学习、零样本或少样本学习、主动学习、强化学习、自然语言处理、集成方法、统计建模和推理（例如，概率图模型、高斯过程或非参数贝叶斯方法）。
• 在一种或多种高级编程语言（如Python、Java、Scala或C/C++）的广泛应用方面有经验。
• 具有使用一种或多种深度学习库（如PyTorch、TensorFlow、Keras或Caffe）的经验。
• 具有进行原创研究并在同行评审的出版物中交流研究成果的能力。
• 有与科学家、工程师和项目经理的多学科团队合作的经验，以开发和应用这些能力来指导工程决策。
• 熟练的口头和书面沟通技巧，以在团队环境中有效合作，并展示和解释技术信息。
福利
我们提供具有竞争力的薪资和福利套餐、灵活的工作时间以及成长和职业发展的机会。加入我们充满活力和热情的团队，帮助我们对世界产生积极影响。
如果您是一位才华横溢、积极进取且富有同情心的个人，并与我们对改变世界的热情一致，我们鼓励您申请这一激动人心的机会，与应用物理学团队合作。应用物理学是一个平等机会的雇主。
