关于ARS X MACHINA：
Ars X Machina（AXM）是一家全方位服务的媒体策划、购买和分析代理公司，总部位于旧金山，团队分布在美国各地。我们制定全渠道、数据驱动的媒体策略，覆盖整个付费媒体领域。从受众开发和战略规划到预算预测、执行、优化和报告，我们管理整个媒体生命周期。我们的经验涵盖B2B和B2C，支持品牌建设和绩效驱动的活动。AXM的独特之处在于我们的敏捷性、战略领导力和创新思维——所有这些都植根于一个以人为本的协作文化中，使客户和团队成员都能长期蓬勃发展。
职位描述：
AXM正在寻找一名合同制数据科学家，以支持我们机器学习驱动的解决方案Agile Mix Modeling™（AMM）的持续开发和交付，该解决方案用于实时、跨渠道的媒体测量、预测和优化。该角色高度注重执行。承包商将负责构建、运行、验证和迭代AMM模型，以支持活跃的客户参与，与AXM的分析、数据科学和媒体团队密切合作。
主要职责和责任：
- 根据客户报告需求构建和运行模型
- 向代理客户团队传达复杂的统计信息，并协助构建客户报告的叙述
- 通过改进贝叶斯模型和利用统计和机器学习方法优化归因输出并简化有效模型的创建，继续开发AMM产品
- 协助维护自定义代码库、容器镜像和云基础设施
- 在AWS云环境中工作
- 高度组织能力并能够独立工作
- 为数据科学团队成员提供指导和指导
- 展示批判性思维和解决问题的能力
- 在快节奏的环境中始终如期完成任务：在压力下工作，同时优先处理工作负载
要求：
- 拥有8年以上数据科学家角色的经验，包括广告分析经验
- 统计学、数学、计算机科学、经济学或相关领域的学士学位
- 具备Python编程的专业知识，深入理解数据结构、算法和面向对象编程
- 具备贝叶斯建模经验，理想情况下使用PyMC和pymc-marketing，能够有效传达结果
- 需要具备以下经验：Ray、Podman（或Docker）、Terraform、Git
- 熟悉机器学习技术和库，如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch
- 需要熟练掌握SQL、Pandas和一般ETL实践
- 具备计量经济学和统计建模技术的知识
- 能够在远程工作环境中茁壮成长，展示强大的项目管理、沟通和协作技能
- 需要广告分析、营销组合建模（MMM）和实验经验
- 出色的解决问题能力，能够独立工作并作为团队的一员
- 出色的协作技能，能够跨职能工作以建立和实现共同的组织目标
- 高度注重细节，具备出色的组织、时间管理和解决问题的能力
- 必须居住在太平洋时区或愿意按PST时间工作
- **我们是一家随意、平等机会的雇主**
