机器学习助理

职位描述 机器学习助理（MLA） 职位概述 Vector研究所正在寻找机器学习助理（MLA）加入FastLane MLA项目。在此角色中，MLA将与加拿大中小型企业（SME）合作，开展以生成式AI为重点的应用项目。MLA将以两到三人的团队形式工作，设计、开发并交付解决实际业务挑战的AI概念验证解决方案。 该职位可以是远程、混合或现场工作，并提供全职（36.25小时/周）或兼职（20小时/周）形式。具体工作安排将在面试中根据公司要求和MLA的可用性进行讨论。在整个项目周期中，MLA将获得Vector的技术顾问和项目专家的技术指导和结构化支持。 开始日期：2026年5月11日 结束日期：2026年8月28日 Vector的FastLane MLA项目 FastLane MLA项目是由Vector研究所领导的为期四个月的群体性计划，旨在支持早期AI专业人士的职业发展，同时加速加拿大中小型企业（SME）的AI应用。该项目将研究生级别的AI人才与创新公司连接起来，提供创造实际业务价值的应用AI解决方案。 主要职责 理解业务案例 与公司和MLA合作，根据业务需求框定AI问题； 研究并设计与公司业务目标、数据准备和基础设施限制相一致的有效AI解决方案； 将复杂问题分解为最小的里程碑，并制定确保在项目时间内交付价值的项目计划。 开发概念验证（POC） 预处理数据以满足AI模型或管道的质量和格式需求； 开发、测试和评估模型和管道，以提供稳健、可扩展的AI解决方案； 在公司提供的基础设施上部署AI解决方案，如GCP、AWS或Azure； 通过迭代实验优化AI解决方案； 快速设计、开发和交付针对公司用例的AI解决方案。 交付业务价值 定期与Vector和公司进行接触，以符合业务需求； 利用学习课程和办公时间转移知识，支持公司的AI应用努力； 创建项目文档，包括展示日演示和最终报告； 通过清晰和良好记录的可交付成果确保顺利移交给公司； 执行其他必要职责以确保项目成功。 理想候选人简介 您是在加拿大AI重点硕士或博士项目的学生或应届毕业生，或在Vector研究所教员的监督下进行研究。 您已完成至少一个涉及设计、开发和部署的机器学习项目，无论是在学术还是专业环境中。 您精通Python编程。 您具备与生成式AI相关的AI技术知识，如提示工程、微调、自主代理、记忆和工具集成。 您具有使用常用于多模态AI和代理工作流的领先ML框架和工具的实际经验，如TensorFlow、PyTorch、OpenAI API或同等工具、Transformers库、LangChain和Streamlit或Gardio。 您有在现实世界或生产环境中部署AI解决方案的经验。 您可以在整个群体期间全职参与，如果是兼职，每周其他承诺不超过20小时，或如果是全职，没有其他正在进行的承诺。 附加优点 您在学术、专业或个人环境中拥有ML/AI项目组合。 您曾参与快速AI开发环境，如黑客马拉松、AI4Good实验室等。 您发表过与人工智能相关的研究或会议论文。 您获得过与ML/AI解决方案开发相关的专业认证。 您因在AI领域的工作获得过奖学金或奖项。 您具有软件开发实践、工具或工作流的经验。 薪酬：$25/小时。 职位状态：此招聘为现有空缺职位。 人工智能的使用：Vector可能会使用内部和外部第三方AI工具来协助筛选此职位的申请。收集的任何数据将仅用于招聘目的，并根据Vector的外部隐私政策和招聘与选择中AI工具使用政策进行处理。 包容性和平等机会就业： Vector相信，通过与研究、行业和政府的合作，AI推动可能性，通过前沿研究并将其转化为实际影响。Vector致力于培养反映其价值观的多元化和包容性文化。 Vector研究所欢迎所有合格候选人申请，包括原住民、2SLGBTQIA+、种族化人士/可见少数群体、女性和残疾人士。 如果您在招聘或选择过程的任何阶段需要住宿，请联系hr@vectorinstitute.ai。Vector研究所团队将很乐意与您合作，确保您的体验尽可能包容和可访问。 如何申请 如果您对这个机会感兴趣，请仔细查看上面列出的主要职责和要求。 请在2026年2月16日星期一晚上11:59（ET）之前通过此申请门户提交您的申请。 申请人可能会收到邀请，完成一个简短（10分钟）的虚拟面试，使用我们的AI面试平台ribbon.ai，在收到后48小时内完成，作为筛选过程的下一阶段。 感谢所有申请者对这一激动人心的机会的兴趣，我们将与那些资格最符合我们需求的申请者联系。请注意，目前所有会议均以远程方式进行。 加入我们的社区 查看Vector研究所的职业页面，探索Vector的开放机会，并在X、LinkedIn和Bluesky上关注Vector，以保持与安大略省AI生态系统和Vector研究所的最新发展联系。