职位描述
机器学习助理（MLA）
职位概述
Vector研究所正在寻找机器学习助理（MLA）加入FastLane MLA计划。在这个角色中，MLA将与加拿大中小型企业（SME）配对，参与专注于生成式AI的应用项目。MLA将以两到三人的团队形式工作，设计、开发和交付概念验证的AI解决方案，以解决现实世界的商业挑战。
该职位可以是远程、混合或现场工作，并提供全职（每周36.25小时）或兼职（每周20小时）的工作形式。具体的工作安排将在面试中根据公司需求和MLA的可用性进行讨论。在整个项目周期中，MLA将获得来自Vector技术顾问和项目专家的技术指导和结构化支持。
开始日期：2026年5月11日
结束日期：2026年8月28日
Vector的FastLane MLA计划
FastLane MLA计划是由Vector研究所领导的为期四个月的基于群体的计划，旨在支持早期AI专业人士的职业发展，同时加速加拿大中小型企业（SME）的AI采用。该计划将研究生级别的AI人才与创新公司连接起来，提供应用AI解决方案，创造真正的商业价值。
主要职责
理解业务案例
与公司和MLA合作，根据业务需求构建AI问题；
研究和设计与公司业务目标、数据准备和基础设施限制相一致的有效AI解决方案；
将复杂问题分解为最小的里程碑，并制定项目计划，确保在项目时间线内交付价值。
开发概念验证（POC）
预处理数据以满足AI模型或管道的质量和格式需求；
开发、测试和评估模型和管道，以提供稳健、可扩展的AI解决方案；
在公司提供的基础设施上部署AI解决方案，如GCP、AWS或Azure；
通过迭代实验优化AI解决方案；
快速设计、开发和交付针对公司用例的AI解决方案。
交付商业价值
与Vector和公司定期接触，以符合业务需求；
利用学习会话和办公时间转移知识，支持公司的AI采用努力；
创建项目文档，包括展示日演示和最终报告；
通过清晰和良好记录的交付物确保无缝交接给公司；
执行其他必要的职责以确保项目成功。
理想候选人简介
您是加拿大AI重点硕士或博士项目的学生或应届毕业生，或在Vector研究所教员的指导下进行研究。
您至少完成过一个涉及设计、开发和部署的机器学习项目，无论是在学术还是专业环境中。
您精通Python编程。
您具备与生成式AI相关的AI技术知识，如提示工程、微调、自主代理、记忆和工具集成。
您拥有使用领先的ML框架和工具的实际经验，这些工具通常用于多模态AI和代理工作流，如TensorFlow、PyTorch、OpenAI API或等效工具、Transformers库、LangChain和Streamlit或Gardio。
您有在现实世界或生产环境中部署AI解决方案的经验。
您可以在整个群体期间全程参与，如果是兼职，其他承诺不超过每周20小时，或如果是全职，则没有其他正在进行的承诺。
加分项
您拥有跨学术、专业或个人背景的ML/AI项目组合。
您曾参与快速AI开发环境，如黑客马拉松、AI4Good实验室等。
您发表过与人工智能相关的研究或会议论文。
您获得过与ML/AI解决方案开发相关的专业认证。
您因在AI领域的工作而获得奖学金或奖项。
您有软件开发实践、工具或工作流的经验。
薪酬：每小时25美元。
职位状态：此招聘信息为现有空缺。
人工智能的使用：Vector可能使用内部和外部的第三方基于AI的工具来协助筛选此招聘信息的申请。收集的任何数据将仅用于招聘目的，并根据Vector的外部隐私政策和招聘与选择中的AI工具使用政策进行处理。
包容性和平等机会就业：
Vector相信，通过与研究、行业和政府的合作，AI推动可能性，通过推进尖端研究并将其转化为现实世界的影响。Vector致力于培养反映其价值观的多元和包容文化。
Vector研究所欢迎所有合格候选人的申请，包括土著、2SLGBTQIA+、种族化人士/可见少数群体、女性和残疾人士。
如果您在招聘或选择过程的任何阶段需要住宿，请联系hr@vectorinstitute.ai。Vector研究所团队将很乐意与您合作，以确保您的体验尽可能包容和可访问。
如何申请
如果您对这个机会感兴趣，请仔细查看上面列出的主要职责和要求。
请在2026年2月16日星期一晚上11:59（东部时间）之前通过此申请门户提交您的申请。
申请人可能会收到邀请，在收到后48小时内完成我们AI面试平台ribbon.ai上的简短（10分钟）虚拟面试，作为筛选过程的下一阶段的一部分。
我们感谢所有申请人对这一激动人心的机会的兴趣，并将与那些资格最符合我们需求的申请人联系。请注意，目前所有会议均以远程方式进行。
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