嗨，
职位 - 机器学习（仅限W2，不接受C2C）
地点 - 纽约，纽约（混合模式，每周2-3天现场办公）
12个月以上
职位描述：
分析大型和复杂的数据集，以获取可操作的见解并为业务战略提供信息。
开发和实施先进的机器学习模型和算法。
与跨职能团队合作，了解业务需求并提供数据驱动的解决方案。
向利益相关者和高管传达发现和建议。
保持对数据科学和机器学习领域最新趋势和技术的更新。
基本资格：
精通Python、Pandas、NumPy、Scikit-Learn、PySpark
计算机科学、统计学、应用数学或相关领域的学士学位。
至少2年的数据科学角色经验。
熟练掌握Python或R等编程语言。
对机器学习技术和算法有深入理解。
优先资格：
具有现代ML框架（如PyTorch、TensorFlow）的经验
具有大数据技术（如PySpark）的经验
具有在云基础设施（如Azure、AWS、Google Cloud Platform）中进行ML模型训练的经验
在生产环境中成功部署和优化ML模型的良好记录。
优秀的沟通和可视化技能，能够有效地向非技术利益相关者展示数据见解。
