IT经理 - 数据工程/高级分析

在尼亚加拉，我们正在寻找希望成为我们团队一员的成员，以实现我们的使命，为客户提供最高质量、最实惠的瓶装水。 如果您想在此申请，请考虑： 在一个具有创业精神和动态的环境中工作，有机会产生影响。与优秀的人建立持久的关系。拥有建立令人满意的职业生涯的机会。 我们为团队成员提供具有竞争力的薪酬和福利套餐。 IT经理 - 数据工程/高级分析 作为我们数据和分析职能中的关键领导者，高级分析经理在构建和维护支持企业分析的数据基础设施方面发挥着关键作用。该角色领导一个由数据工程师和分析专业人员组成的团队，专注于可扩展、可靠和安全的数据管道的设计、实施和优化，特别是针对复杂、高容量来源，如物联网和基于传感器的系统。高级分析经理与运营、IT和业务利益相关者跨职能合作，确保来自多种来源的数据，包括实时遥测、制造系统和传统企业平台的数据被高效地摄取、转换，并为分析消费提供可访问性。此外，该角色还包括对生成式AI用例的轻微但不断增长的接触，例如文档摘要、数据访问的聊天界面和大型语言模型（LLM）集成，特别是在增强数据可访问性和用户体验的场景中。这个职位不仅需要技术专长，还需要战略思维和领导能力，以发展数据基础设施，支持分析可扩展性，并推动数据优先文化。成功的关键是能够在动态、数据丰富的环境中领导高绩效团队并交付有影响力的解决方案。领导和管理一个由数据工程师和分析专业人员组成的团队，提供战略方向、指导和实际支持，以促进一个专注于交付有影响力的数据解决方案的协作、高绩效团队环境。为团队设定明确的目标和关键结果（OKR），与企业分析和数据战略保持一致，确保与业务目标和不断变化的优先事项密切协调。定期进行绩效评估，提供建设性反馈，并通过识别培训、技能提升和发展机会来倡导持续学习。与跨职能团队合作，包括业务分析师、数据科学家、IT和关键业务利益相关者，以了解数据需求并提供支持商业智能、运营报告和高级分析用例的解决方案。定义和实施数据工程的最佳实践，涵盖数据建模、管道编排（ETL/ELT）、数据集成和数据质量，同时确保从数据库、API、云平台和物联网系统等多种来源可靠地访问数据。推动数据架构和工程技术的持续改进和创新，重点提高分析生态系统的可扩展性、性能和可重用性。监督项目规划和执行，平衡团队能力与优先级管理、交付时间表和质量标准，以确保战略和运营分析计划的成功结果。与跨职能的业务和IT利益相关者合作，定义和实施支持企业决策的数据和分析战略，确保所有分析计划中的数据完整性、安全性和治理。提供数据工程和分析基础设施的技术领导，利用现代云原生工具启用支持BI、报告和高级分析的高性能数据平台。倡导数据创新和持续学习的文化，鼓励团队探索新的数据模式、工具和架构实践，以提高可扩展性、可靠性和洞察时间。监督分析工程职能的资源规划、供应商协调和预算管理，确保与战略优先事项和运营效率保持一致。领导高容量、可扩展数据管道、模型和数据集市的设计和实施，支持数据湖和数据仓库中的报告、仪表板和分析工作负载。通过高管级别的演示和分析指导委员会简报，将技术和项目成果转化为业务背景，促进对齐和决策。展示对Microsoft Azure云（首选）和/或Amazon Web Services的熟练掌握，特别是在数据工程和分析服务生态系统中（例如Azure Data Factory、Synapse、Databricks、Redshift）。构建和管理DevOps管道，用于CI/CD和分析解决方案的部署，确保与变更控制标准的一致性、自动化和合规性。作为一个积极主动的领导者，履行承诺并识别流程改进、团队发展和组织数据素养的机会。协调和协作现场和离岸顾问，以支持全球分析计划的可扩展交付和知识转移。保持对不断变化的业务需求的灵活性和响应能力；此职位描述可能会根据新出现的优先事项或战略方向进行调整。请注意，此职位描述并非旨在包含该职位所需的活动、职责或责任的全面列表。职责、责任和活动可能会随时更改，恕不另行通知。 此外，高级分析经理应展示： 优秀的沟通、领导和协作能力具备扎实的项目管理技能高级决策和问题解决能力能够成功指导技术项目从开始到完成熟练使用Microsoft Word、Excel、PowerPoint、Visio和Outlook团队合作 - 平衡团队和个人责任；给予和欢迎反馈；有助于建立积极的团队精神；将团队的成功置于个人利益之上；能够建立士气和团队对目标和目标的承诺适应性 - 适应工作环境的变化；能够应对频繁的变化、延误或意外事件规划/组织 - 高效利用时间；计划额外资源；设定目标和目标；组织或安排其他人及其任务项目管理 - 协调项目；沟通变化和进展；按时完成项目；预算管理；管理项目团队活动口头沟通 - 在积极或消极的情况下清晰且有说服力地讲话；倾听并获得澄清；对问题反应良好优秀的团队合作者 工作经验 必需：8-10年 - 管理全职直接报告团队的经验，包括指导、教练、绩效评估和团队建设活动8-10年 - 数据建模、ETL流程和数据仓库的经验8-10年 - 构建和管理企业规模数据管道的经验8-10年 - 使用基于云的数据平台的经验（例如AWS、Azure、GCP）8-10年 - DevOps、CI/CD管道的经验8-10年 - Python/R、Spark/Kafka的经验8-10年 - 使用Azure Databricks/Data Factory或类似技术的经验8-10年 - 项目管理经验 优先：10年 - 管理全职直接报告团队的经验，包括指导、教练、绩效评估和团队建设活动10年以上 - 数据建模、ETL流程和数据仓库的经验10年以上 - 使用基于云的数据平台的经验（例如AWS、Azure、GCP）10年以上 - DevOps、CI/CD管道的经验10年以上 - Python/R、Spark/Kafka的经验10年以上 - 使用Azure Databricks/Data Factory或类似技术的经验10年以上 - 项目管理经验2年 - 大型语言模型和构建生成AI应用程序的经验 教育 最低要求：计算机科学或工程学士学位优先：计算机科学或工程硕士学位 认证/许可证： 必需：无优先：数据工程/云认证/生成AI 典型薪酬范围 工资类型：年薪 $136,778.46 - $198,328.77 / 年 奖金目标：10% 年度 福利 https://careers.niagarawater.com/us/en/benefits 任何提交简历到此职业网站或招聘经理的就业机构、个人或实体都理解申请人的简历将成为Niagara Bottling, LLC的财产。Niagara Bottling, LLC有权自行决定雇用该申请人，而无需向提交的就业机构、个人或实体支付任何费用。 与Niagara Bottling, LLC有费用协议并参与搜索的就业机构应将简历提交给指定的Niagara Bottling, LLC招聘人员，或在授权后提交简历到此职业网站，以获得安置费用资格。 尼亚加拉工厂名称 CORP-MAIN