质量保证负责人
Netomi 正在通过我们最先进的代理 AI 平台改变企业客户体验的格局。我们与达美航空、MetLife、MGM 和 United 等全球领先品牌合作，在整个客户旅程中实现无缝自动化。我们的无代码平台促进了 AI 代理的快速部署、成本效益和轻松管理，以满足各种客户体验需求。在 WndrCo、Y Combinator 和 Index Ventures 的支持下，我们帮助企业提高效率、降低成本并改善客户互动的质量。
我们很高兴邀请一位敬业的质量保证（QA）负责人来领导我们在所有工程和面向客户团队中的质量工作，包括平台工程、客户成功工程、数据科学和 AI 研究。这个重要角色将为我们的 AI 驱动的 SaaS 平台定义和推动整体质量愿景，确保 Netomi 的解决方案在功能、性能、可靠性和安全性方面达到卓越标准。
理想的候选人将建立一个质量保证卓越中心，通过功能、非功能、性能和安全测试，以及数据验证和模型准确性评估，在团队中灌输 QA 原则，同时培养持续改进和自动化的文化。
主要职责：
定义和实施与公司目标一致的质量工程愿景和路线图。建立和指导涵盖平台 QA、数据质量、自动化和性能工程的多元化 QA 团队。与工程、产品和客户成功领导合作，将质量嵌入软件开发生命周期（SDLC）。建立关键绩效指标（KPI）和仪表板，以透明化发布准备、产品稳定性和运营健康状况。负责微服务、SDK、API 和用户界面的功能和回归测试策略。追求非功能测试的卓越，解决性能、可扩展性、可靠性、故障转移和兼容性问题。与 DevSecOps 和合规团队合作，领导安全测试计划，以维护 ISO、SOC 2 和 GDPR 等标准。引入利用机器学习的 AI 驱动测试框架，以主动检测缺陷和监控数据漂移。与数据科学团队合作，开发用于训练和推理数据的数据质量管道。为 AI 模型的准确性、精度、偏差和漂移监控建立测试标准。确保数据驱动的验证框架集成到 MLOps 和部署流程中。监督定制部署、集成和客户特定配置的 QA 过程。创建自动化框架以验证端到端客户体验工作流和集成（Genesys、Salesforce、Zendesk 等）。实施 CI/CD 驱动的测试自动化，以提高部署效率。评估和采用先进的 QA 工具进行测试管理、性能基准测试和可观察性。推动左移测试文化，通过静态分析和合同测试等技术鼓励早期缺陷检测。加强 QA、DevOps 和可观察性团队之间的合作，以提高生产中的质量指标。资格：
10 年以上软件质量工程经验，包括 3 年以上在 SaaS 或平台环境中的领导角色。AI/ML 或数据中心质量保证方面的专业知识，尤其是在数据管道和机器学习模型验证方面。对微服务架构、云环境（AWS/Azure）和 CI/CD 管道的全面了解。具有自动化框架（如 Selenium、Cypress、Playwright、TestNG、PyTest）的实践经验。熟悉性能测试工具（如 JMeter、Gatling、Locust）和安全测试方法（包括 OWASP、Burp Suite、ZAP）。对跨多个平台（Web、移动、语音）的 API 和 SDK 测试有深入了解。出色的沟通、领导和利益相关者管理技能，具备跨职能影响能力。AI/ML 测试、数据验证和模型治理框架方面的经验。熟悉用于生产监控的可观察性工具（ELK、Grafana、Datadog、OpenTelemetry）。了解 GenAI 系统、提示测试和检索增强生成（RAG）验证。接触过 B2B 企业平台和多租户 SaaS 架构。了解安全 SDLC 和合规框架（如 SOC 2、ISO 27001）。为什么加入 Netomi？
在 AI 和客户体验创新的前沿工作。塑造我们平台、AI 计划和客户成功领域的质量战略。与优秀的工程师和数据科学家在充满活力、以增长为导向的文化中合作。获得有竞争力的薪酬、快速晋升机会和全球曝光。Netomi 是一个致力于促进工作场所多样性的平等机会雇主。我们考虑所有符合条件的申请人，而不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、残疾、退伍军人身份和其他受保护特征。
