在美国旧金山需要数据科学家。
客户：Ars X Machina (AXM)
地点：美国旧金山
合同：合同制
职位描述
AXM正在寻找一名合同制数据科学家，以支持Agile Mix Modeling™ (AMM) 的持续开发和交付，这是我们基于机器学习的解决方案，用于实时跨渠道媒体测量、预测和优化。该角色高度面向执行。合同工将负责构建、运行、验证和迭代AMM模型，以支持活跃的客户参与，与AXM的分析、数据科学和媒体团队密切合作。
基本职责和责任
- 根据客户报告需求构建和运行模型
- 向代理客户团队传达复杂的统计信息，并帮助构建客户报告的叙述
- 通过改进贝叶斯模型和利用统计及机器学习方法优化归因输出和简化有效模型的创建，继续开发AMM产品
- 帮助维护自定义代码库、容器镜像和云基础设施
- 在AWS云环境中工作
- 高度组织化并能够独立工作
- 为数据科学团队成员提供指导和指导
- 展示批判性思维和解决问题的能力
- 在快节奏的环境中始终如期完成任务：在压力下工作时优先处理工作负载
要求
- 拥有8年以上数据科学家角色的经验，包括广告分析经验
- 拥有统计学、数学、计算机科学、经济学或相关领域的学士学位
- 具有Python编程的专业知识，深入理解数据结构、算法和面向对象编程
- 具有贝叶斯建模经验，理想情况下使用PyMC和pymc-marketing，并能够有效传达结果
- 需要具备以下经验：Ray、Podman（或Docker）、Terraform、Git
- 熟悉机器学习技术和库，如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch
- 精通SQL、Pandas和一般ETL实践
- 具备计量经济学和统计建模技术的知识
- 能够在远程工作环境中茁壮成长，展示出强大的项目管理、沟通和协作能力
- 需要具备广告分析、市场组合建模（MMM）和实验经验
- 具有出色的解决问题能力，能够独立工作并作为团队的一部分
- 具有出色的协作能力，能够跨职能工作以建立和实现共享的组织目标
- 高度注重细节，具有出色的组织、时间管理和解决问题的能力
- 必须居住在太平洋时区或愿意在PST时间工作
附加信息
- *_我们是一个随意雇佣、机会均等的雇主_**
发布于14小时前
