职位描述
数据科学家 + 机器学习工程师（生成式AI）
公司：Pride Global
地点：加利福尼亚州库比蒂诺（现场，远程）
类型：合同
福利：医疗、牙科、视力、生命、退休
发布时间：11小时前
职位描述
数据科学家 + 机器学习工程师（生成式AI）
地点：加利福尼亚州库比蒂诺（远程，但需要偶尔现场）
期限：12个月合同，可能延长
薪资：每小时$70-$74.00，具体取决于经验
我们正在寻找一位高技能的数据科学家 + 机器学习工程师（生成式AI）加入我们客户的团队。
在这个角色中，您将负责开发、微调和应用先进的生成式AI模型——包括扩散模型、大型语言模型（LLMs）和其他最先进的架构。您将与研究、数据工程和运营的跨职能合作伙伴密切合作，提供高质量的机器学习解决方案和可扩展的数据集。
此职位需要技术深度和平衡的创造性问题解决能力。您应该能够处理大型复杂数据集，并对现代机器学习框架、分布式计算环境和端到端数据管道有深入了解。
职责
• 设计和实施LLM驱动的合成数据管道：使用LLM和生成式AI技术设计和构建工作流，以创建用于模型训练和测试的大量高质量合成数据。
• 设计、实施和部署以生成式AI为重点的机器学习模型（扩散模型、LLMs及相关架构）
• 微调、评估和优化大型语言模型以满足特定的下游任务和数据需求
• 开发和维护支持训练、评估和推理工作流的可扩展数据管道
• 进行探索性数据分析以发现见解并识别模型或数据改进的机会
• 与研究人员、工程师和数据项目经理跨职能合作，定义需求并提供高影响力的机器学习解决方案
• 构建和增强内部工具、库和自动化工作流以加速实验和迭代
所需经验和技能
• 拥有美国认可机构的计算机科学或相关领域的学士学位
• 2年以上机器学习或软件工程经验
• 精通Python并熟悉深度学习框架如PyTorch
• 拥有扎实的机器学习算法、数据预处理和评估技术基础
• 具有处理扩散模型、稳定扩散或大型语言模型（LLMs）的经验
• 优秀的分析、问题解决和调试技能
• 良好的沟通和文档编写能力，能够清晰地解释复杂概念
• 能够在快节奏、迭代开发环境中独立工作
