关于我们的团队：
全球运营情报小组将数据转化为可操作的洞察力，以支持工厂运营，提供行业领先的硬盘驱动器解决方案。我们旨在通过利用高级分析、机器学习（ML）和人工智能（AI）来推动希捷工厂的数字化和智能化，以优化运营并释放新的商业价值。
关于这个角色 - 你的职责包括：
- 与数据科学导师密切合作，将业务和工程挑战转化为定义明确的AI问题，为复杂的制造过程和产能规划控制开发异常检测（AD）和根本原因分析（RCA）解决方案
- 应用高级数据科学技术，包括用于机器传感器AD问题的时间序列基础模型、用于RCA问题的因果AI，以及AI驱动的可操作参数优化和推理，以准确建模制造行为并实现数据驱动的、具有弹性的运营决策
- 设计和实施可扩展的数据和AI系统，用于大规模制造数据集，利用Python、高级AI/ML建模和企业分析平台，在真实操作环境中提供可靠、可生产的洞察力
关于你：
- 对AI/ML技术充满热情，专注于提供实用的商业价值
- 善于协作、适应性强，并在团队环境中有效工作
- 具有推动计划和影响关键结果的能力
- 具备强大的问题解决思维，具备组织和时间管理技能
你的经验包括：
- 数据科学、统计学、计算机工程或相关领域的学士学位或更高学历
- 在工业应用场景中应用AI/ML技术的丰富经验，包括涉及表格数据、时间序列数据和计算机视觉的项目，按重要性排序
- 熟练使用Python进行模型开发，具有一些库（Polar, Scikit-learn）、深度学习框架（PyTorch）、超参数调优（Optuna）、因果AI（DoWhy, PyMC）、优化和模拟（SciPy, Google OR-Tools, Evolutionary Algorithms, Mesa）、基于GenAI的复杂推理（OctoTools）和进化编码代理（OpenEvolve）的经验
地点：
我们的Woodlands站点是新加坡最大的电子制造站点之一，拥有我们的记录媒体运营。分布在三个站点，乘坐巴士或从地铁站很容易到达，许多员工乘坐公共交通工具上班。在这里工作，你可以在我们的现场食堂和咖啡店享用早餐、午餐、晚餐和小吃。我们提供一系列设施，包括内部健身房和舞蹈工作室，以及下班后的羽毛球和乒乓球比赛。现场庆祝活动和社区志愿者机会也比比皆是。
地点：新加坡，Woodlands，W2
出差：无
