职位概述
在ShyftLabs，我们对数据充满热情，并希望你也如此。我们帮助财富500强公司通过尖端数字解决方案释放巨大的增长潜力。
我们不仅在寻找实习生，还在寻找下一代的数据创新者。如果你热衷于将数据驱动的思维应用于现实世界的挑战，那么这个机会就是为你准备的。作为我们团队的一员，你将与经验丰富的数据科学家和工程师密切合作，发掘洞察，构建预测模型，并为优化我们产品的性能和效率做出贡献。
这次实习将持续4到12个月，提供在快速发展的数据产品公司中进行分析、实验和应用机器学习的实践经验。
你的工作内容
- 数据分析与研究：使用SQL、Python或R分析大型复杂数据集，揭示洞察、识别趋势，并支持数据驱动的业务和产品决策。
- 建模与模拟：进行探索性数据分析，构建模型并运行模拟以验证假设和量化潜在结果。
- 实验与因果推断：协助设计和分析实验以衡量性能、确定因果关系，并生成可操作的建议。
- 跨职能协作：与工程师、产品经理和其他利益相关者合作，将数据发现转化为有影响力的策略和解决方案。
- 报告与可视化：通过仪表板、报告和可视化演示有效沟通洞察，以实现清晰的理解和决策。
你的能力
- 目前正在攻读或最近完成计算机科学、统计学、数学、工程或相关定量领域的学士或硕士学位。
- 具备强大的分析和解决问题的能力，具有好奇心和数据驱动的思维方式。
- 对统计学、假设检验和基本机器学习技术（如回归、分类、聚类）有扎实的理解。
- 具备使用Python（Pandas、NumPy、Scikit-learn）和/或R的实践经验，并熟悉使用SQL进行数据操作和分析。
- 优秀的沟通和协作能力，能够在团队环境中有效工作。
加分项
- 熟悉TensorFlow、PyTorch或Scikit-learn等机器学习框架。
- 接触过Spark、Databricks或Delta Lake等大数据工具。
- 具备与数据科学、分析或机器学习相关的学术或个人项目经验。
- 理解实验设计、A/B测试或因果推断。
- 对AI基础设施和数据驱动产品开发感兴趣。
$20 - $40每小时
我们提供
- 为期4到12个月的实习，提供应用数据科学的实践经验。
- 经验丰富的数据科学家和工程师的指导。
- 混合工作模式：每周3天在多伦多市中心办公室工作。
- 获取学习和发展资源以支持你的职业成长。
- 一个协作、包容和创新驱动的文化，重视好奇心和创造力。
ShyftLabs的包容性
我们正在构建一些伟大的东西，并希望你与我们一起踏上这段旅程。如果你准备好利用数据和创新产生影响，请立即申请，让我们共同成长。
ShyftLabs是一家平等机会雇主，致力于创造一个安全、多元和包容的环境。我们鼓励所有背景的申请者，包括种族、宗教、残疾状况、性别认同、性取向、家庭状况、年龄和国籍。如果你在面试过程中需要住宿，请告知我们，我们将乐意为你提供支持。
