在Cedars-Sinai发展您的职业生涯！
Cedars-Sinai的企业信息服务（EIS）团队了解，真正的临床转型和临床信息系统实施的优化是通过合适的人才、流程和技术的协调来推动的。
为什么在这里工作？
Cedars-Sinai医疗中心被《美国新闻与世界报道》评为2023-2024年加州排名第一的医院。加入我们的团队后，您将可以使用我们开创性的生物医学研究设施和先进的医学教育项目。我们提供学习项目、学费报销和绩效改进项目，使您能够在获得必要的知识和经验以推进职业发展的同时，获得认证和学位。
我们以聘用最优秀、最勤奋的员工为荣。我们敬业的医生、护士和员工反映了我们所服务的文化和种族多样化的社区。他们证明了我们致力于创造一个充满活力、包容的环境，以推动创新和我们追求的患者护理的黄金标准。
您将在此角色中做什么：
数据科学家实习生通过编程、数据挖掘、统计、机器学习和可视化技术提供分析解决方案。职责包括查询数据库、数据处理、监督和无监督机器学习、部署生产模型以及沟通发现。编写干净、高效、可重用的代码，以执行可重复的分析并在多个环境中训练和部署模型。
该实习主要关注生成式AI和LLM。使用必要的编程语言（主要是R、Python、SQL）创建从数据库到模型部署的管道。创建可持续的数据科学基础设施，并遵循数据分析/机器学习的最佳实践。进行探索性数据分析，以评估高级分析方法的需求或适用性。与高级或首席数据科学家的业务合作伙伴合作，识别数据科学可以最好地提供价值的领域。测试和验证代码以确保数据应用程序的适应性。
经验要求：
目前在分析、数据科学或计算机科学的本科或研究生课程中注册。数据库、编程和/或数据分析的课程。
在医疗保健或制药行业中使用电子病历数据的0到2年专业经验，最好是Epic软件。
具有中级技能水平的高级编程语言（如R或Python）的编程经验。（大学项目可能可以接受）
在SQL中具有基本到中级熟练程度的编程经验。
在医疗保健机器学习方面的经验是有帮助的。
教育/认证要求：
计算机科学、机器学习、应用数学、经济学、统计学、物理学或相关领域的学士学位。
硕士学位优先。
