职位名称：云数据工程师（AWS/Azure/Google Cloud Platform）
工作地点：美国东部时间海岸 现场/混合办公
合同期限：长期合同
主要技能：云平台（AWS、Azure 和 Google Cloud Platform），SQL/NoSQL 数据库（Snowflake、MongoDB、Cassandra 等）。
职位概要
• 我们正在寻找一位经验丰富的云数据工程师，负责设计和实施跨云平台（AWS、Azure 和 Google Cloud Platform）的企业级数据解决方案。该角色需要具备数据战略、现代云数据平台和高级分析解决方案的专业知识，确保可扩展性、性能和安全性。
主要职责
• 设计、构建和优化基于云的数据架构，利用 AWS、Azure 和 Google Cloud Platform 服务。
• 为企业级工作负载开发数据湖、数据仓库和实时流解决方案。
• 在多云环境中定义和实施数据治理、安全和合规政策。
• 与利益相关者、业务团队和数据工程师合作，将业务需求转化为技术数据解决方案。
• 构建 ETL/ELT 管道，并整合来自结构化和非结构化来源的数据。
• 提供基于云的数据解决方案的架构最佳实践、模式和框架。
• 评估新兴的云原生技术并推荐采用策略。
• 确保云数据平台的性能优化、可扩展性、灾难恢复和成本效率。
• 领导概念验证（POC）并指导工程团队实施云数据解决方案。
必备技能和资格
• 计算机科学、数据工程、信息系统或相关领域的学士或硕士学位。
• 9 年以上数据工程经验，其中至少 4 年以上云平台（AWS、Azure、Google Cloud Platform）经验。
丰富的实际操作经验：
• AWS：Redshift、Glue、Athena、S3、EMR、Kinesis
• Azure：Synapse、Data Lake、Databricks、Data Factory
• Google Cloud Platform：BigQuery、Dataflow、Dataproc、Pub/Sub
• 精通 SQL/NoSQL 数据库（Snowflake、MongoDB、Cassandra 等）。
• 熟练掌握大数据和分析框架（Spark、Kafka、Hadoop）。
• 具有 ETL/ELT 工具（Informatica、Talend、dbt、Matillion 等）经验。
• 了解安全和合规框架（GDPR、HIPAA、SOC2）。
• 出色的沟通、利益相关者管理和领导能力。
优先资格
• 认证：AWS 数据分析认证/Azure 数据工程师认证，Google Cloud Platform 专业数据工程师认证。
• 具有数据网格、数据织物和 AI/ML 管道经验。
• 愿意搬迁到东海岸
• 对 DevOps/DataOps 实践和数据管道的 CI/CD 有深入理解
Cleo Consulting 是一个平等机会雇主（少数族裔/女性/退伍军人/残疾人）
