加入埃森哲，这是一家领先的谷歌云合作伙伴，在现代化数据生态系统和扩展分析能力的同时，负责任地扩大AI解决方案的规模。在我们的埃森哲云优先和埃森哲谷歌业务集团（AGBG）中，我们利用谷歌云的数据与AI平台，包括BigQuery、Looker、Vertex AI和Gemini基础模型。
作为一名充满活力和动手能力强的工程师，您将深化对谷歌云平台（GCP）的专业知识，并帮助实施创新的数据和AI解决方案。您的技术技能将对支持高级架构师和直接与客户合作以确保项目成功至关重要。
您的职责：
• 动手技术交付：
• 利用GCP服务（如BigQuery、Dataflow、Dataproc、Pub/Sub和Cloud Storage）开发数据管道和ETL/ELT流程。
• 协助BigQuery的数据建模、性能调优和查询优化。
• 实施批量和流式源的数据摄取模式。
• 支持使用Looker开发仪表板和分析产品。
• 主动AI和ML解决方案开发：
• 使用Vertex AI、Gemini模型和相关技术协助创建ML模型和AI解决方案。
• 实施ML管道并支持MLOps流程的建立，包括监控和部署。
• 参与模型测试、验证和文档编制，以确保质量。
• 客户协作：
• 参与客户研讨会以收集数据需求和技术要求。
• 将功能需求转化为可操作的技术任务。
• 向项目负责人和利益相关者清晰传达进展和挑战。
• 数据治理与质量支持：
• 使用GCP工具实施数据质量检查和元数据管理的最佳实践。
• 支持数据验证和监控的运营流程，以确保合规性和质量。
• 持续学习：
• 了解最新的GCP数据与AI最佳实践、架构模式和技术。
• 与高级工程师合作并为内部资源和文档做出贡献。
根据业务需要，可能需要出差，范围从0%到100%。
资格要求：
• 至少5年的数据工程、数据分析或ML工程经验。
• 至少4年谷歌云平台的实际经验。
• 至少5年的SQL、数据建模和数据管道构建经验。
• 至少3年的Python或AI工具经验；熟悉Vertex AI为佳。
• 需要学士学位或同等学历（12年以上工作经验）。
优先资格：
• 具有BigQuery、Dataflow和Looker等GCP服务的经验。
• 接触过使用高级框架和方法的AI/ML开发。
• 具有CI/CD、Git和云原生工程实践的实际经验。
• 相关的谷歌云认证是一个加分项。
• 拥有敏捷经验将受到高度重视。
薪酬因地点和经验等多种因素而异。我们提供强大的福利套餐，包括医疗、牙科、视力、生命保险和401(k)计划，以及带薪假期和休假。
埃森哲致力于工作场所平等，并为残疾人或宗教活动提供便利。公司也是一个平等机会雇主，重视员工队伍的多样性。
