加入埃森哲，成为领先的谷歌云合作伙伴，在负责任地扩展 AI 解决方案的同时，发挥重要作用，现代化数据生态系统并扩展分析能力。在我们的埃森哲云优先和埃森哲谷歌业务集团（AGBG）中，我们利用谷歌云的数据和 AI 平台，包括 BigQuery、Looker、Vertex AI 和 Gemini 基础模型。
作为一名充满活力且动手能力强的工程师，您将深化对谷歌云平台（GCP）的专业知识，并帮助实施创新的数据和 AI 解决方案。您的技术技能将对支持高级架构师并直接与客户合作以确保项目成功至关重要。
您的职责：
• 动手技术交付：
• 利用 GCP 服务（如 BigQuery、Dataflow、Dataproc、Pub/Sub 和云存储）开发数据管道和 ETL/ELT 过程。
• 协助 BigQuery 中的数据建模、性能调优和查询优化。
• 为批量和流式来源实施数据摄取模式。
• 支持使用 Looker 开发仪表板和分析产品。
• 代理 AI 和 ML 解决方案开发：
• 使用 Vertex AI、Gemini 模型和相关技术协助创建 ML 模型和 AI 解决方案。
• 实施 ML 管道并支持建立包括监控和部署在内的 MLOps 过程。
• 参与模型测试、验证和文档编制以确保质量。
• 客户协作：
• 参与客户研讨会以收集数据需求和技术要求。
• 将功能需求转化为可执行的技术任务。
• 清晰地向项目负责人和利益相关者传达进度和挑战。
• 数据治理和质量支持：
• 使用 GCP 工具实施数据质量检查和元数据管理的最佳实践。
• 支持数据验证和监控的操作流程，以确保合规性和质量。
• 持续学习：
• 了解最新的 GCP 数据和 AI 最佳实践、架构模式和技术。
• 与高级工程师合作并为内部资源和文档做出贡献。
根据业务需要，可能需要出差，范围从 0% 到 100%。
资格：
• 至少 5 年数据工程、数据分析或 ML 工程经验。
• 至少 4 年谷歌云平台的实际经验。
• 至少 5 年的 SQL、数据建模和构建数据管道的熟练程度。
• 至少 3 年使用 Python 或 AI 工具的经验；熟悉 Vertex AI 是理想的。
• 需要学士学位或同等学历（12 年以上工作经验）。
优先资格：
• 使用 GCP 服务（如 BigQuery、Dataflow 和 Looker）的经验。
• 接触过使用高级框架和方法的 AI/ML 开发。
• 拥有 CI/CD、Git 和云原生工程实践的实际经验。
• 相关的谷歌云认证是一个加分项。
• 敏捷经验受到高度重视。
薪酬因地点和经验等多种因素而异。我们提供强大的福利套餐，包括医疗、牙科、视力、寿险和 401(k) 计划，以及带薪假期和休假。
埃森哲致力于工作场所的平等，并为残疾人或宗教活动提供便利。公司也是一个机会均等的雇主，重视我们员工队伍的多样性。
