人工智能/LLM解决方案负责人 – 能源公司 - 合同职位
人工智能/LLM解决方案负责人将在一家大型能源公司的数据团队中设计、构建和运营人工智能能力。该角色专注于交付基于LLM的销售电话质量保证（QA）解决方案，创建可重复的人工智能架构，并提升团队能力。
- 合同职位 - 3个月滚动
- 主要远程工作
- 不受IR35限制
主要职责
- 评估LLM模型选项并推荐首选方法。
- 调整模型和优化提示以提高准确性。
- 实施性能、漂移和成本的持续监控，并将警报集成到现有工具中。
- 领导模型的部署和生产集成。
- 设计可扩展、可重复的架构以适应多种人工智能用例。
- 确保设计支持销售QA解决方案，最小化技术债务，并适应未来需求。
- 提供模型策略建议（例如，一个大模型与多个小模型的分流）。
- 将外部最佳实践引入数据AI功能。
- 使团队成员能够复制开发方法以应对未来的LLM用例。
必须具备以下经验：
- 在生产中构建和部署LLM或生成式AI解决方案的实践经验。
- 对模型选择、微调、提示工程和评估方法有深入理解。
- Python、SQL、dbt、Airflow
- 理解如何构建提示，评估LLM的输出，使用LangChain管理提示
- 平台：Snowflake Cortex、AWS Bedrock
- 评估Bedrock与Snowflake上模型的成本/性能优势，模型大小，微调小模型
- 创建逻辑以总结通话记录，验证QA检查表
- 构建评估框架
- 集成LLM API，通过Snowflake Cortex或AWS Bedrock大规模处理文本
- 在AWS上构建API以连接到其他系统（slack、excel、kraken）
- 实施数据安全和治理实践以处理PII数据
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