**职位编号：** **112509**
• **地点：Cypress，加利福尼亚州**
• **时间安排：9/80**
DRS的电光红外系统（EOIS）业务线在德克萨斯州的达拉斯和奥斯汀，佛罗里达州的墨尔本和加利福尼亚州的Cypress设有办事处。EOIS为士兵、地面车辆和空中平台开发、制造和支持红外和电光解决方案。我们提供一个令人兴奋和具有挑战性的工作环境，具有竞争力的薪资和福利待遇，以及一个奖励表现的企业文化。
_雇佣世界上最聪明的人。支持世界上最勇敢的人。_
• **职位概要**
我们正在寻找一位高技能的算法软件工程师加入我们的高级国防系统团队。理想的候选人应具备实时导弹检测和跟踪算法的深厚专业知识，并在卡尔曼滤波及相关估计技术方面有坚实的基础。此职位涉及开发和实施复杂算法，以在高度杂乱的环境中准确确定目标轨迹和速度，确保稳健的跟踪保管和目标识别。
• **职位职责**
+ 设计、开发和优化用于导弹检测和跟踪的实时算法，重点关注：
+ 高级滤波技术
+ 复杂场景中的目标检测
+ 轨迹估计和状态确定
+ 在多个目标上保持跟踪保管实施高级滤波和估计技术，以提高检测精度并减少杂乱环境中的误报。
+ 与跨职能团队合作，将算法集成到现有系统和平台中。
+ 使用仿真工具和实际数据进行算法性能分析和验证。
+ 关注导弹检测和跟踪领域的新兴技术和方法，以指导持续的开发工作。
• **资格要求**
+ 物理学、应用数学、计算机科学、电气工程或相关领域的学士或硕士学位。
+ 在国防应用中开发实时检测和跟踪算法的丰富经验。
+ 熟练掌握卡尔曼滤波技术及其在导弹跟踪中的应用。
+ 精通Julia、C++、Python或MATLAB等编程语言。
+ 在算法开发和测试的仿真工具和环境方面有经验。
• **优先资格：**
+ 物理学、应用数学、计算机科学、电气工程或相关领域的博士学位。
+ 在传感器融合和多目标跟踪系统方面有经验。
+ 熟悉红外图像、多光谱图像或数字信号处理。
+ 了解适用于目标检测和分类的机器学习技术。
+ 现有安全许可，优先考虑TS。
需要美国公民身份。此职位需要现有的DOD安全许可或在就业开始后合理时间内获得此类许可的能力。
_该职位的预期薪资范围为每年142,230美元至220,813美元。如果在招聘过程中职位的级别、地点或范围发生变化，薪资范围可能会相应调整。在提供就业机会时，Leonardo DRS会考虑诸如（但不限于）职位的范围和职责；任何联邦政府合同劳工类别和合同工资率，候选人的相关工作经验、教育/培训、认证和关键技能；内部公平性；以及市场和业务考虑因素。_
_关心我们的员工是Leonardo DRS的首要任务。我们自豪地提供具有竞争力的薪资和全面的福利，包括医疗、牙科和视力保险，公司对健康储蓄账户的贡献，远程医疗，生命和残疾保险，法律保险，以及401(k)储蓄计划。我们倡导关注身体、情感和财务健康的健康计划。我们通过提供支持职业成长、专业发展和技能提升的项目和活动来培养人才。我们也理解生活不仅仅是工作，提供灵活的工作时间安排，包括我们的9/80计划、竞争性的假期、健康/紧急假、带薪育儿假和社区服务时间。_
_*部分员工仅有资格享受有限的福利_
_Leonardo DRS, Inc.及其子公司为所有员工和求职者提供平等机会，并禁止基于种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾状况、受保护的退伍军人身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征的歧视和骚扰。_
