**每周工作时间：** 40小时
• **职位编号：** 200618202-2459
• **概要**
在苹果公司，我们每天都在努力创造丰富人们生活的产品。Apple Ads使全球用户能够轻松访问设备上的信息和富有想象力的内容，同时帮助出版商和开发者推广和货币化他们的工作。如今，我们的技术和服务为搜索广告、App Store和Apple News中的广告提供支持。我们的平台性能卓越，规模化部署，并在实现有效广告的同时保护用户隐私，设定了新的标准。
机器学习平台团队的使命是赋能Apple Ads的团队，构建和扩展创新的机器学习系统，为消费者提供高度优化的广告内容。你是一位结果导向且多才多艺的工程师，能够在敏捷环境中表现出色吗？你将与工程师和数据科学家密切合作，设计、开发和构建世界级的平台能力，使Apple Ads团队能够改进和扩展我们的机器学习功能、模型和应用程序。
• **描述**
机器学习平台团队负责为广告商和消费者带来众多功能，同时支持所有Apple Ads团队的可扩展建模和持续实验。作为该团队的关键贡献者，你将设计和开发安全且可扩展的后端系统。你将享受从头开始构建高性能、优雅的机器学习系统，与各个团队紧密合作。你还将具备在选择技术和构建合适解决方案方面的敏锐判断力，以应对我们在此面临的有趣挑战。你将有机会定义和完善架构，以应对我们必须解决的独特广告网络挑战。你将在构建机器学习产品方面发挥重要作用，这些产品将履行苹果的隐私承诺，并改变广告与数据的工作方式。
加入我们，为强调可靠性、简洁性和可扩展性的文化做出贡献。你将加入一个由世界级机器学习工程师组成的团队，他们渴望应用尖端技术，为我们的客户提供非凡的体验。我们是一个团队，互相培养成长，支持彼此为客户交付成果！
• **最低资格要求**
+ 熟悉模型开发生命周期
+ 熟悉机器学习库和框架
+ 有编写机器学习应用程序和生产机器学习系统关键代码的经验
+ 有构建和扩展基于云的架构的经验
+ 有构建AI/ML工具和/或基础设施的经验
+ 有在可扩展性和性能至关重要的分布式系统上工作的经验
+ 具有性能调优和故障排除的经验
+ 以构建工具自动化常规任务为荣，组织性强且注重细节
+ 理解可维护代码开发的软件工程原则
+ 具备强大的问题解决和调试能力
+ 能够与技术和非技术多功能团队进行有效的书面和口头沟通
+ 结果导向，渴望在快节奏和协作的工作环境中工作
+ 在广告行业的经验是一个巨大的加分项
• **优先资格**
+ 教育和经验
+ 计算机科学或相关领域的博士/硕士/学士学位，具有5年以上构建大规模分布式软件系统的行业经验
苹果公司是一个致力于包容性和多样性的平等机会雇主。我们寻求在不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份或其他法律保护特征的情况下，促进所有申请人的平等机会。了解更多关于您作为申请人的EEO权利（https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf）。
